Resumen

ORDONEZ-PALACIOS, Luis-Eduardo; LEON-VARGAS M. SC, Daniel-Andrés; BUCHELI-GUERRERO PH. D, Víctor-Andrés  y  ORDONEZ-ERASO PH. D, Hugo-Armando. Predição de radiação solar em sistemas fotovoltaicos utilizando técnicas de aprendizagem automática. Rev. Fac. ing. [online]. 2020, vol.29, n.54, e11751.  Epub 30-Dic-2020. ISSN 0121-1129.  https://doi.org/10.19053/01211129.v29.n54.2020.11751.

A estimativa da radiação solar é fundamental para quem participa na planificação de granjas de energia solar, já sejam isoladas ou conectadas às redes de distribuição elétrica. Isto para o aproveitamento das fontes de energia renováveis, reduzir o impacto produzido pela mudança climática, e incrementar os índices de cobertura no serviço elétrico. De igual maneira, o número de estações de medição existentes é insuficiente para cobrir toda a geografia de uma região, e muitas delas não estão capturando dados de radiação solar. Por conseguinte, é importante fazer uso de modelos matemáticos, estatísticos e de inteligência artificial que permitam predizer a radiação solar a partir de dados meteorológicos disponíveis. Neste trabalho utilizaram-se conjuntos de dados tomados de estações de medição localizadas nas cidades de Cali e Villavicencio, além de um conjunto de dados gerado pela API World Weather Online para a cidade de Mocoa. A razão foi realizar estimativas de radiação solar utilizando distintas técnicas de aprendizagem automática para regressão e classificação; o principal objetivo foi avaliar seu desempenho. Ainda que na maioria dos trabalhos relacionados os pesquisadores utilizaram a aprendizagem profunda para a predição da radiação solar, este estudo demonstrou que, se bem as redes neuronais artificiais são a técnica mais utilizada, outros algoritmos de aprendizagem automática como Random Forest, Máquinas de Suporte Vectorial e AdaBoost também proporcionam estimativas com suficiente precisão para serem utilizados neste campo de estudo.

Palabras clave : aprendizagem automática; aprendizagem profunda; aprendizagem supervisada; modelo de predição; radiação solar; sistemas fotovoltaicos.

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