Resumen

GALLEGO-ORTIZ, Nicolás  y  FERNANDEZ-MC-CANN, David. Modelo estadístico de textura para detección de masas en mamografía. rev.ing. [online]. 2013, n.39, pp.12-16. ISSN 0121-4993.

En el contexto de procesamiento de imágenes para detección de masas en mamografía, la textura es una característica clave para distinguir tejido anormal del normal. Recientemente un modelo de textura basado en mezcla de gaussianas multivariadas fue propuesto. El modelo produce imágenes que son mapas probabilísticos de la normalidad de la textura y fue propuesto como una ayuda de vi-sualización para diagnostico por médicos expertos. En este artículo la usabilidad de dicho modelo es estudiada para detección automática de masas. Una estrategia de segmentación es propuesta y evaluada en 79 casos de mamografía.

Palabras clave : Ingeniería Biomédica; cáncer de seno; métodos estadísticos; modelos matemáticos; radiodiagnóstico.

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