Resumen

ZEPEDA-MERCADO, GABRIELA. SINCRONIZAÇÃO CÍCLICA DO SETOR MANUFATUREIRO DO MÉXICO E DOS ESTADOS UNIDOS DESDE UMA PERSPECTIVA NÃO LINEAR AUTORREGRESSIVA COM TRANSIÇÃO SUAVE. Rev.fac.cienc.econ. [online]. 2015, vol.23, n.2, pp.163-178. ISSN 0121-6805.  https://doi.org/10.18359/rfce.1614.

O objetivo deste artigo é validar o modelo Autorregressivo de Transição Suave (STAR) para a análise da sincronização cíclica do setor manufatureiro dos Estados Unidos com o México, a partir da abertura comercial deste último. Para este fim revisa-se a bibliografia sobre a metodologia STAR e descrevem-se as contribuições teóricas e práticas relacionadas com esta. Teoricamente conclui-se que devido a sua estrutura linear intrínseca, os modelos STAR são capazes de guiar o pesquisador na escolha da metodologia adequada para modelar o comportamento real dos dados. Além do mais, graças a seu componente não linear, possuem a capacidade de modelar comportamentos cíclicos assimétricos das séries.

Palabras clave : Modelação econométrica; Séries de tempo; Modelos não lineares; Ciclos econômicos.

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