Resumen

MARTINEZ SARMIENTO, Fredy Hernán; GOMEZ MOLANO, Diego Fernando  y  CASTIBLANCO ORTIZ, Mariela. Optimización de una artquitectura neuronal para el control directo de un convertidor boost. Tecnura [online]. 2012, vol.16, n.32, pp.41-49. ISSN 0123-921X.

En la investigación relacionada con el control de los convertidores DC/DC, las técnicas de inteligencia artificial suponen una gran mejora en el diseño y desempeño. Sin embargo, algunas de estas herramientas requieren el uso de estrategias de prueba y error en el diseño, haciendo difícil la obtención de una estructura óptima. En éste artículo, se propone un control directo basado en una red neuronal artificial, cuyo diseño se ha optimizado utilizando estrategias de búsqueda bio-inspiradas, con la idea de optimizar simultáneamente dos diferentes pero importantes aspectos de la red: la arquitectura y los pesos de las conexiones. El control fue aplicado exitosamente a un convertidor tipo Boost. Los resultados obtenidos permiten observar el desempeño dinámico del esquema, en el que el tiempo de respuesta y la variación en el voltaje de salida permiten concluir que los criterios seleccionados para el diseño del lazo de control fueron los apropiados.

Palabras clave : Control; Convertidores DC/DC; Sistemas inteligentes; Potencia.

        · resumen en Inglés     · texto en Inglés     · Inglés ( pdf )