Resumen

JIMENEZ-LOPEZ, Fabián Rolando; PARDO-BEAINY, Camilo Ernesto  y  GUTIERREZ-CACERES, Edgar Andrés. Filtrado adaptativo implementado sobre plataforma DSP TMS320c6713 para identificación de sistemas. Iteckne [online]. 2014, vol.11, n.2, pp.157-171. ISSN 1692-1798.

Este documento describe el desarrollo experimental de la configuración de hardware y software para implementar dos algoritmos adaptativos: el de Mínimos Cuadrados Promediados LMS (Least Mean Square) y Mínimos Cuadrados Recursivos RLS (Recursive Least Square), usando la plataforma DSP TMS320C713 de Texas Instruments para identificación de sistemas desconocidos. La metodología para la implementación y análisis de operación de los algoritmos adaptativos se presentan en detalle para aplicaciones de identificación de sistemas en tiempo real, y los resultados experimentales fueron evaluados en términos de criterios de desempeño en el dominio temporal, frecuencial, complejidad computacional y precisión.

Palabras clave : Algoritmo LMS; Algoritmo RLS; Filtrado Adaptativo; Identificación de Sistemas; Procesador Digital de Señales; Procesamiento en Tiempo Real.

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