Resumen

PRIETO-BUSTAMANTE, Fernando. Estimación de esfuerzo en desarrollo de software ágil: Estudio del estado actual en Bogotá. Iteckne [online]. 2020, vol.17, n.2, pp.110-131.  Epub 01-Mar-2021. ISSN 1692-1798.  https://doi.org/10.15332/iteckne.v17i2.2471425.

A lo largo de los años se han llevado a cabo numerosos estudios relacionados con la estimación de esfuerzo en el desarrollo de software ágil, los cuales permiten comprender los avances que han tenido y la necesidad de su uso en las empresas. El objetivo del estudio es conocer la perspectiva de empresarios de distintas organizaciones de Bogotá que trabajan en el sector o estén relacionados con el desarrollo de software ágil y aquellos que han tenido proyectos relacionados con el tema. Se realizaron 314 encuestas en la cuidad de Bogotá, los principales hallazgos fueron: 1) Para las compañías es sumamente importante la adopción de una metodología de estimación de esfuerzo, con un 34%. 2) La técnica de estimación más usada es el punto de caso de uso, con 43,31%. 3) El predictor de esfuerzo más utilizado es la Línea de código 38,85% y seguida de este STORY POINT, con 33,76%. 4) Como metodología ágil adoptada en las empresas se encuentra SCRUM, con 43,95%. 5) Como factor más determinante para estimar el esfuerzo, se considera la experiencia de equipo, con 53,50%. 6) En el porcentaje de error entre estimación de esfuerzo proyectada y esfuerzo real, el 26,75% de los encuestados determinan que está subestimada entre un 5 y 25%. 7) Finalmente, para estimar el esfuerzo de proyectos mediante desarrollo de software ágil el 26,11% los encuestados reconocen que la mayor dificultad son los recursos. De este modo, se concluye que la estimación de esfuerzo es relativamente variable; para muchas compañías, esto depende también de las necesidades de cada una, por otro lado, el uso de metodología ágil y técnicas de estimación varía en su uso dependiendo del cruce que se dé entre ellas y como se complementan entre sí.

Palabras clave : Desarrollo de software; metodología ágil; estimación de esfuerzo y Software ágil.

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