Resumen

MARTINEZ T, Duber; LOAIZA C, Humberto  y  CAICEDO B, Eduardo. A proposta para acrescentar a capacidade discriminatoria das técnicas de PCA e LDA aplicadas ao reconhecimento facial em imagens IR mediante algortimos genéticosA Proposal to increase by genetic algorithm the discriminatory power of PCA and LDA techniques applied to Face Recognition with IR images. ing.cienc. [online]. 2011, vol.7, n.13, pp.111-130. ISSN 1794-9165.

Duas das técnicas mais utilizadas no campo do reconhecimento facial em imagens de infravermelhos são PCA (Análise de Componentes Principais) e LDA (Análise de Discriminantes Lineales). Este artigo apresenta os resultados obtidos ao usar a seguir dessas tecnicas uma nova etapa com algoritmos genéticos. Os resultados dessa combinação mostram um aumento na capacidae de discriminação obtida por só usar PCA ou LDA. Os algoritmos genéticos melhoram o reconhecimento ao establecer pesos ponderados para cada vetor de acordo com seu nível de contribuição na etapa de classificação. Mostra-se que com o esquema proposto, o erro de classificação é inferior ao obtidos por os métodos convencionais.

Palabras clave : Reconhecimento facial; imagens de infravermelhos; algoritmos genéticos; Análise de Componentes Principais; Análise de Discriminantes Lineales.

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