Resumen

PEDROZA TORRES, Mauricio; MARIOTTE PARRA, Efraín; QUIROGA, Jabid Eduardo  y  MUNOZ, Yecid Alfonso. Análisis comparativo entre redes SOM y redes Bayesianas aplicado a la detección de fallas en estructuras. Tecciencia [online]. 2016, vol.11, n.20, pp.127-140. ISSN 1909-3667.  https://doi.org/10.18180/tecciencia.2016.20.7.

En el presente artículo se realizó un estudio comparativo entre redes de mapas auto-organizados (Self-Organizing Map, SOM) y redes bayesianas, evaluando su desempeño en el campo de la salud estructural al determinar la ubicación y porcentaje de daño en fallas estructurales tipo III. Los clasificadores implementados se entrenan para monitorear una viga simplemente apoyada y una armadura de 13 elementos, esto gracias a la información modal de los distintos escenarios de prueba, obtenida mediante OpenSees® y MATLAB®. La simulación muestra un desempeño satisfactorio de las redes Bayesianas para suministrar el rango de variación en la rigidez de cada uno de los elementos bajo estudio. Por otra parte, las redes SOM se muestran útiles al estimar la reducción en el módulo de elasticidad de cada elemento, lo cual se interpreta como un porcentaje específico de daño. Con base en los resultados se propone una metodología hibrida (BAYSOM) buscando reducir el costo computacional y obtener un mejor desempeño en el diagnóstico y detección de condiciones de falla en estructuras.

Palabras clave : (SOM) Mapas auto-organizados; Redes Bayesianas; (SHM) Monitoreo de salud estructural; Detección de daño.

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