Resumen

FRANCO, DIANA CAROLINA  y  MELO, OSCAR ORLANDO. Estimación de información faltante, imputación y estadísticos de prueba en modelos mixtos a dos vías de clasificación. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2006, vol.29, n.1, pp.35-56. ISSN 0120-1751.

Se propone una metodología para la estimación de información faltante en modelos mixtos de medias de celda que permite la disminución de la correlación entre la información observada y la información estimada, basada en el método propuesto por Melo & Melo (2005). éste se fundamenta en los métodos de estimación vía máxima verosimilitud, expuesto en Searle (1971), y de covariable, propuesto por Bartlett (1937). Después de realizar la imputación de la información, se plantea una manera de llevar a cabo el análisis de varianza en modelos sin interacción, mediante pruebas ponderadas para los efectos fijos y aleatorios involucrados en el modelo.

Palabras clave : Modelo de medias de celda; modelo mixto; información faltante; estimación e imputación; distribución de formas cuadráticas.

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