SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.30 número1Una introducción a los diseños óptimosEstimación por intervalo del parámetro de la distribución de Poisson con una sola observación índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

Links relacionados

  • En proceso de indezaciónCitado por Google
  • No hay articulos similaresSimilares en SciELO
  • En proceso de indezaciónSimilares en Google

Compartir


Revista Colombiana de Estadística

versión impresa ISSN 0120-1751

Resumen

LOPEZ, HÉCTOR ANDRÉS  y  MORA, HÉCTOR MANUEL. Cálculo de los estimadores de regresión cuantílica lineal por medio del método ACCPM. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2007, vol.30, n.1, pp.53-68. ISSN 0120-1751.

Se muestra cómo calcular los estimadores en regresión cuantílica por medio del método de optimización no diferenciable ACCPM (Analytic Center Cutting Plane Method). El cálculo de dichos estimadores usualmente se encuentra por medio de programación lineal y sus respectivas técnicas de solución (método simplex, métodos de punto interior, etc.). La primera parte presenta las generalidades de la regresión cuantílica y su formulación como un problema de programación lineal. Además, se realiza una breve descripción del método ACCPM. Por último, se muestra la aplicación del método ACCPM para el cálculo de estimadores por cuantiles y los resultados numéricos y comparaciones del método ACCPM con el paquete estadístico R y el paquete de optimización GAMS.

Palabras clave : optimización; estimador de regresión; programación lineal; estimación cuantílica.

        · resumen en Inglés     · texto en Español     · Español ( pdf )

 

Creative Commons License Todo el contenido de esta revista, excepto dónde está identificado, está bajo una Licencia Creative Commons