Resumen

GUTIERREZ ROJAS, HUGO ANDRÉS; ZHANG, HANWEN  y  RODRIGUEZ, NELSON ANDRÉS. Sobre la calibración multivariada sobre razones, medias y proporciones. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2016, vol.39, n.2, pp.281-305. ISSN 0120-1751.  https://doi.org/10.15446/rce.v39n2.55424.

En este artículo se aborda la metodología de calibración que reproduce pesos nuevos sujeto la restricción de las ecuaciones de calibración múltiple sobre un vector de razones, medias o proporciones. Se extiende la calibración clásica de tal forma que las ecuaciones de calibración no estén basados solo un vector de totales, sino un vector de parámetros no lineales. Se dan algunas propiedades de los estimadores resultantes y se llevan a cabo algunas simulaciones empíricas para verificar el desempeño de este enfoque. Encontramos que este es apropiado para algunas situaciones prácticas tales como la estimación de la intención de voto, estimación de fuerza laboral y estudios retrospectivos. La metodología es aplicada en el contexto de las elecciones presidenciales de Colombia en el 2014, donde estimamos la intención de voto en la segunda vuelta utilizando datos provenientes de una encuesta electoral tomando los resultados de la primera vuelta como información auxiliar.

Palabras clave : calibración; encuestas por muestreo; estimación de razón; estimadores no lineales; simulación Monte Carlo.

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