Resumen

GI-SUNG, LEE; KI-HAK, HONG; JONG-MIN, KIM  y  CHANG-KYOON, SON. Estimación de atributos sensibles usando un mecanismo de aleatorización estratificado de Kuk. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2017, vol.40, n.1, pp.29-44. ISSN 0120-1751.  https://doi.org/10.15446/rce.v40n1.53459.

Este trabajo propone un modelo Kuk estratificado para estimar la proporción de atributos sensibles de una población compuesta por varios estratos mediante la aplicación de un muestreo estratificado al modelo Kuk ajustado. El trabajo estima parámetros sensibles en el caso en que el tamaño del estrato es conocido mediante la adopción de métodos de asignación proporcionales y óptimos, y se extiende al caso de un tamaño de estrato desconocido, estimando parámetros sensibles mediante la aplicación de un doble muestreo estratificado y la comprobación de los dos métodos de asignación. Por último, el trabajo compara la eficiencia del modelo propuesto a la del modelo de Su, Sedory y Singh y el modelo Kuk ajustado en términos de la varianza del estimador.

Palabras clave : modelo Kuk ajustado; modelo de respuesta aleatorizada; atributos sensibles; muestreo doble estratificado; muestreo estratificado.

        · resumen en Inglés     · texto en Inglés     · Inglés ( pdf )