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Revista Colombiana de Estadística

versión impresa ISSN 0120-1751

Resumen

DOğRU, FATMA ZEHRA  y  ARSLAN, OLCAY. Mixtura robusta de modelos de regresión basada en la distribución t asimétrica. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2017, vol.40, n.1, pp.45-64. ISSN 0120-1751.  https://doi.org/10.15446/rce.v40n1.53580.

En este estudio se explora una mixtura robusta de modelos de regresión basada en la distribución t asimétrica, con el propósito de modelar colas pesadas o asimétricas en los errores, en un escenario de mixtura de regresiones. Se usa un algoritmo EM para obtener los estimadores máximo verosímiles empleando una mixtura de escala de la distribución t asimétrica. El comportamiento de los estimadores propuestos se ilustra a través de une estudio de simulación y de un ejemplo con datos reales.

Palabras clave : Algoritmo EM; máxima verosimilitud; mixtura de regresiones; distribución t asimétrica.

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