SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.73 número149TENDENCIAS EN LA PREDICCIÓN Y ESTIMACIÓN DE LOS INTERVALOS DE CONFIANZA USANDO MODELOS DE REDES NEURONALES APLICADOS A SERIES TEMPORALESTRANSFORMACIÓN DEL MODELO DE CLASES UML A Oracle9i® BAJO LA DIRECTIVA MDA: UN CASO DE ESTUDIO índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

Links relacionados

Compartir


DYNA

versión impresa ISSN 0012-7353versión On-line ISSN 2346-2183

Resumen

CARDONA M., CESAR AUGUSTO  y  VELASQUEZ H., JUAN DAVID. SELECCIÓN DE CARACTERÍSTICAS RELEVANTES USANDO INFORMACIÓN MUTUA. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2006, vol.73, n.149, pp.149-163. ISSN 0012-7353.

Un nuevo método para la selección de atributos relevantes basado en Información Mutua es presentado. Este se basa en el concepto de probabilidad de relevancia de cada atributo, el cual es medido a través de una prueba de permutación, y permite descartar variables irrelevantes así como ordenar por importancia aquellas relevantes. La metodología propuesta es probada usando tres problemas de clasificación bien conocidos. Igualmente, se realiza una investigación con miras a esclarecer su robustez cuando las variables relevantes están contaminadas con ruido, o existen variables aleatorias artificiales irrelevantes. Los resultados indican las bondades de la metodología propuesta, por lo que se sugiere que ella debe ser una parte integral de las herramientas usadas en la selección de características relevantes.

Palabras clave : Información Mutua; Clasificadores; Selección de Atributos.

        · resumen en Inglés     · texto en Español     · Español ( pdf )

 

Creative Commons License Todo el contenido de esta revista, excepto dónde está identificado, está bajo una Licencia Creative Commons