Resumen

TORRES-ROBLES, Fabián; ROSALES-SILVA, Alberto Jorge; GALLEGOS-FUNES, Francisco Javier  y  BAZAN-TRUJILLO, Ivonne. Clasificador robusto neuro-difuso para la detección de cardiomegalia en radiografías digitales del tórax. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2014, vol.81, n.186, pp.35-41. ISSN 0012-7353.  https://doi.org/10.15446/dyna.v81n186.37797.

Presentamos un nuevo procedimiento que determina de forma automática y fiable la presencia de cardiomegalia en radiografías torácicas. El CTR muestra la relación entre el tamaño del corazón y el tamaño del tórax. El esquema propuesto utiliza un clasificador robusto difuso para encontrar los valores correctos del tamaño del tórax y los límites del corazón derecho e izquierdo para medir el agrandamiento del corazón para detectar cardiomegalia. El método propuesto utiliza operaciones clásicas de morfología para segmentar los pulmones proporcionando baja complejidad computacional y el método difuso propuesto es robusto para encontrar las medidas correctas del CTR proporcionando un cálculo rápido porque las reglas difusas usan operaciones aritméticas elementales para desempeñar una buena detección de cardiomegalia. Finalmente, se mejoran los resultados de clasificación del método difuso propuesto utilizando una red neuronal función de base radial (RBF) en términos de precisión, sensibilidad y especificidad.

Palabras clave : Cardiomegalia; clasificador difuso; red neuronal Función de Base Radial; radiografías de tórax.

        · resumen en Inglés     · texto en Inglés     · Inglés ( pdf )