Resumen

NEGRI, Pablo  y  GARAYALDE, Damián. Seguimiento de peatones utilizando campos probabilísticos y un espacio de descriptores dinámicos. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2017, vol.84, n.200, pp.217-227. ISSN 0012-7353.  https://doi.org/10.15446/dyna.v84n200.57028.

Recuperar información de secuencias de video, como la dinámica de peatones u otros objetos en movimiento en la escena, representa una herramienta indispensable para interpretar que está ocurriendo en la escena. Este artículo propone el uso de una Arquitectura basada en Targets, que asocian a cada persona una entidad autónoma y modeliza su dinámica con una máquina de estados. Nuestra metodología utiliza una familia de descriptores calculados en el Movement Feature Space (MFS) para realizar la detección y seguimiento de las personas. Esta arquitectura fue evaluada usando dos bases de datos públicas (PETS2009 y TownCentre), y comparándola con algoritmos de la literatura, arrojó mejores resultados, aun cuando estos algoritmos poseen una mayor complejidad computacional.

Palabras clave : seguimiento de peatones; espacio de descriptores dinámicos; target framework.

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