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DYNA
versión impresa ISSN 0012-7353
Resumen
JIMENEZ-RAMIREZ, Claudia; BURKE, Maria Edith y RODRIGUEZ-FLORES, Ivonne. Metadatos estadísticos en el descubrimiento de conocimiento. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2017, vol.84, n.202, pp.270-277. ISSN 0012-7353. https://doi.org/10.15446/dyna.v84n202.61417.
Los metadatos representan el esquema semántico de los datos recolectados a lo largo de los años por una organización para aplicar el enfoque de inteligencia de negocios. Sin embargo, los metadatos normalmente recopilados no son suficientes para facilitar los procesos de descubrimiento de conocimiento porque están concebidos, principalmente, para la interoperabilidad entre sistemas de información. La investigación realizada en este estudio confirmó la necesidad de enriquecer los sistemas de almacenamiento de datos con metadatos significativos y estructurados con el fin de aumentar la productividad y la eficacia de cualquier investigación, incluida la gestión de datos y la analítica futura del negocio. Esta necesidad nos llevó a adoptar y ampliar el concepto de "metadatos estadísticos". Por lo tanto, nuestro modelo conceptual propuesto de metadatos estadísticos no sólo considera estándares reconocidos, sino que también representa otras propiedades adicionales. Esto significa que nuestro modelo conceptual permite mayores niveles de detalle sobre los datos y la calidad de los contenidos semánticos.
Palabras clave : metadatos estadísticos; descubrimiento de conocimiento; gestión de conocimiento; analítica de datos..