Serviços Personalizados
Journal
Artigo
Indicadores
- Citado por SciELO
- Acessos
Links relacionados
- Citado por Google
- Similares em SciELO
- Similares em Google
Compartilhar
Revista Colombiana de Estadística
versão impressa ISSN 0120-1751
Resumo
CEPEDA-CUERVO, Edilberto e SICACHA, Jorge Armando. Modelos econométricos espaciales: una aproximación bayesiana. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2022, vol.45, n.2, pp.341-361. Epub 01-Fev-2023. ISSN 0120-1751. https://doi.org/10.15446/rce.v45n2.92390.
En este artículo proponemos métodos bayesianos para ajustar modelos de regresión econométrica, incluidos aquellos en los que la variabilidad sigue una estructura de regresión. Formulamos las principales funciones del Rpackage estadístico BSPADATA, desarrollado según los métodos propuestos para obtener inferencias de parámetros a posteriori. Luego, incluimos resultados de estudios de simulación para ilustrar el uso de este paquete y el desempeño de los métodos propuestos. Finalmente, proporcionamos estudios para ilustrar las aplicaciones de los modelos y comparamos nuestros resultados con los obtenidos por máxima verosimilitud.
Palavras-chave : Modelos econométricos espaciales; Modelos SAR; Modelos CAR; Métodos bayesianos.