Resumo

SANDINO-MORA, JUAN DAVID; AMAYA-HURTADO, DARÍO  e  RAMOS-SANDOVAL, OLGA LUCÍA. MONITORAMENTO PRELIMINAR DE INCIDÊNCIA DE FISIOPATIAS EM CULTIVOS DE MORANGO BASEADO NO PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS. Rev.Bio.Agro [online]. 2016, vol.14, n.1, pp.45-52. ISSN 1692-3561.  https://doi.org/10.18684/BSAA(14)45-52.

A identificação das diferentes anomalias em cultivos agrícolas utilizando processamento de imagens há demonstrado cada vez mais sua efetividade. Contrário com os métodos tradicionais, que tiram as folhas e frutos da arvore para realizar o estudo. Neste trabalho se apresentam os resultados do desenvolvimento e validação do algoritmo, que permite realizar monitoramentos da incidência em cultivos de morango (Fragaria x ananassa), capaz de realizar uma primeira aproximação para identificar senescência e danos mecânicos em suas folias, desenvolvendo uma metodologia não destrutiva. As técnicas de processamento de imagens desenvolvidas, incluem suavização, erosão, dilatação, detecção de bordas, correspondência de padrões, umbral (Thresholding), entre outros. Os resultados obtidos se visualizaram em uma aplicação em C# utilizando a biblioteca Emgu CV, mostraram ao usuário um diagnóstico da planta em estudo. Se conclui que é possível oferecer um serviço de monitoramento preliminar de incidência, utilizando este algoritmo, poupando tempo para produtores e pesquisadores que precisem uma primeira aproximação do estado de um cultivo, com a possibilidade de utilizar computadores e Drones para fazer mais eficiente esta tarefa.

Palavras-chave : Correspondência de padrões; Detecção de bordas; Fragaria x ananassa; Senescência.

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