SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.49 número1Convex Lattice-Ordered Subrings of von Neumann Regular f-RingsExamples of Extensions of Hopf Algebras índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Journal

Artigo

Indicadores

Links relacionados

  • Em processo de indexaçãoCitado por Google
  • Não possue artigos similaresSimilares em SciELO
  • Em processo de indexaçãoSimilares em Google

Compartilhar


Revista Colombiana de Matemáticas

versão impressa ISSN 0034-7426

Resumo

ANASTASSIOU, GEORGE A.. Expansiones asintóticas de tipo Voronovskaya para funciones de error basadas en cuasi-interpolación de operadores de redes neuronales. Rev.colomb.mat. [online]. 2015, vol.49, n.1, pp.171-192. ISSN 0034-7426.  https://doi.org/10.15446/recolma.v49n1.54179.

Aquí se examinan funciones de error basadas en cuasi-interpolación de operadores de redes neuronales de una capa oculta. Basado en teoría de cálculo fraccional se deriva una expansión de asintótica de tipo Voronovskaya para el error de aproximación de estos operadores al operador unitario, así como el caso univariado. También se trata análogamente el caso multivariado.

Palavras-chave : Aproximación fraccional de redes neuronales; expansión asintótica de Voronovskaya; derivada fraccional; función error.

        · resumo em Inglês     · texto em Inglês     · Inglês ( pdf )