Resumo

CONSUEGRA-FONTALVO, Jesús-Eduardo; CALDERON-VELAIDES, Jair  e  CHANCHI-GOLONDRINO, Gabriel-Elías. Sistema IoT para a monitorização e análise de variáveis fisiológicas em atletas. Rev. Fac. ing. [online]. 2022, vol.31, n.61, e204.  Epub 26-Out-2022. ISSN 0121-1129.  https://doi.org/10.19053/01211129.v31.n61.2022.14831.

IoT tem sido amplamente utilizada na monitorização de variáveis de interesse em diferentes campos de aplicação tais como saúde, agricultura, ambiente, indústria, entre outros. No contexto do desporto, embora os dispositivos vestíveis permitam a monitorização de variáveis fisiológicas, são limitados pelo facto de estarem ligados a aplicações proprietárias, têm armazenamento limitado e efectuam análises baseadas em estatísticas descritivas, sem incluir a aplicação de modelos analíticos de dados. Este artigo apresenta como uma contribuição a construção de um sistema IoT para a monitorização e análise de variáveis fisiológicas em atletas, com base na utilização de modelos de aprendizagem não supervisionados. Este sistema baseia-se na arquitectura de quatro camadas de IoT (captura, armazenamento, análise e visualização) e tem a vantagem de aproveitar os dados fornecidos por dispositivos comerciais, armazenando-os numa base de dados não-relacional e aplicando algoritmos de clustering nos dados históricos. O sistema proposto destina-se a servir de referência para ser reproduzido em contextos de formação desportiva, a fim de tirar partido dos dados fornecidos por dispositivos comerciais vestíveis para a tomada de decisões, com base na utilização de modelos de aprendizagem de máquinas.

Palavras-chave : atletas; IoT; monitorização; sistema IoT.

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