Resumo

RIVAS TOVAR, Luis Arturo et al. Incitations à l’utilisation des transports en commun et à la non utilisation du transport individuel à Londres et Madrid et à Mexico. Innovar [online]. 2007, vol.17, n.30, pp.113-132. ISSN 0121-5051.

Cette étude comparée entre le système de transport public de deux villes européennes (Londres et Madrid) et celui de Mexico évalue trois variables: programmes incitant à l’utilisation des transports en commun, programmes incitant à la non utilisation de la voiture individuelle et politiques gouvernementales concernant le transport public et tire les conclusions suivantes: 1) dans le cas de Madrid et de Londres, il est possible d’identifier une stratégie claire et l’application systématique de politiques qui incitent à l’utilisation des transports en commun et à la non utilisation de la voiture individuelle dans certaines zones métropolitaines (pour lesquelles il existe une coordination des actions que l’on ne trouve pas à Mexico); 2) les systèmes de transport en commun ne concurrencent jamais le transport individuel quand la qualité et l’équipement du service ne sont pas acceptables en termes de fréquence, délais, confort et fiabilité de l’information, ces derniers étant les paramètres qui stimulent le plus l’utilisation des transports en commun; 3) vu qu’il n’existe pas une agence administrative unique pour gérer tous les transports en commun dans les zones métropolitaines (infrastructure, transport, planification, tarifs et exemption d’impôts), la coordination et la conciliation des groupes d’intérêt concernés sont fondamentales pour assurer l’efficience des systèmes; 4) la gestion des systèmes des transports en commun implique la mise en place systématique et cohérente d’un ensemble de programmes incitant à l’utilisation du transport public et à la non utilisation du transport individuel, ainsi que de politiques gouvernementales qui réussissent à concilier les intérêts des groupes concernés.

Palavras-chave : Mégalopole; transports em commun; politiques gouvernementales; systèmes intelligents de transport.

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