SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.23 número1Use of the Blue Ocean Strategy to obtain ports 4.0A Systematic Literature Mapping: risk-based testing in software development índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Journal

Artigo

Indicadores

Links relacionados

  • Em processo de indexaçãoCitado por Google
  • Não possue artigos similaresSimilares em SciELO
  • Em processo de indexaçãoSimilares em Google

Compartilhar


Ingeniería y competitividad

versão impressa ISSN 0123-3033versão On-line ISSN 2027-8284

Resumo

ALVAREZ, Yigliana; LEGUIZAMON-PAEZ, Miguel Angel  e  LONDONO, Tania J.. Riesgos y soluciones de seguridad existentes en el Internet de las cosas (IoT) en relación con Big Data. Ing. compet. [online]. 2021, vol.23, n.1, e9484.  Epub 02-Jan-2021. ISSN 0123-3033.  https://doi.org/10.25100/iyc.v23i1.9484.

El avance tecnológico de la nueva era ha dado pie a la interconexión de dispositivos, aplicaciones, personas y datos, dando paso a la generación del Internet de las Cosas (IoT). Los múltiples datos recolectados son tan voluminosos y variables que deben ser almacenados en arquitecturas Big Data. Esta evolución ha brindado la oportunidad de tener mejor acceso, calidad y análisis de la información, pero a su vez existe un desafío para prevenir y mitigar los riesgos de seguridad asociados a la relación entre IoT y Big Data, poniendo en peligro la información recolectada y los datos sensibles del usuario, entre otros. El propósito del presente documento es realizar una revisión de literatura con el fin de recolectar los riesgos de seguridad encontrados entre la relación de Big Data e IoT, así mismo evaluar las soluciones actuales implementadas y concluir si éstas últimas cubren la necesidad de prevención y mitigación del riesgo.

Palavras-chave : Big Data; IoT; Riesgos; Seguridad; TI.

        · resumo em Inglês     · texto em Inglês     · Inglês ( pdf )