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Revista científica
versão impressa ISSN 0124-2253versão On-line ISSN 2344-8350
Resumo
CLEGER-TAMAYO, Sergio; PICANCO-BASTOS, Marcela Sávia e FIGUEIRAS-DE-FARIAS, Marcella Sarah. Evaluação de Interfaces de Explicação em Sistemas de Recomendação. Rev. Cient. [online]. 2017, n.29, pp.129-139. ISSN 0124-2253. https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.rc.2016.29.a2.
As interfaces de explicação tornam-se uma ferramenta útil nos sistemas que tem muito conteúdo para ser avaliados pelos usuários. As diferentes interfaces representam uma ajuda para os usuários indecisos ou aqueles que consideram os sistemas como caixa fechada inteligentes. Estes sistemas apresentam recomendações aos usuários com base em diferentes modelos de aprendizagem. Neste trabalho, são apresentados os diferentes objetivos das interfaces de explicação e alguns dos critérios que podem ser avaliados, assim como uma proposta de métricas para obter resultados nas experimentações. Finalmente, são apresentados os principais resultados de um estudo com usuários reais e sua interação com sistemas de comércio eletrônico. Entre os principais resultados destacam o impacto positiva em relação ao tempo de interação com as aplicações e aceitação das recomendações recebidas.
Palavras-chave : filtragem colaborativa; métrica de avaliação.