Resumo

LOPEZ-SARMIENTO, Danilo Alfonso; SALAMANCA-CESPEDEZ, Jorge Enrique  e  GALLEGO-TORRES, Adriana Patricia. Desenvolvimento de algoritmos para spectral seleção de canais em redes wireless usando o rádio e cognitivos estratégias proativas rectiva. Rev. Cient. [online]. 2017, n.29, pp.180-194. ISSN 0124-2253.  https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.rc.2016.29.a6.

Cognitive Radio (CR) é o paradigma que otimiza a eficiência do espectro radioeléctrico através de uma gestão dinâmica com base em sensoriamento, decisão, compartilhamento e mobilidade espectral, com a tomada de decisões a cargo de selecionar o melhor / melhor canais para transmissão de dados a partir dos nós cognitivas (SUS), dependendo da qualidade do serviço solicitado (Best Effort (BE) ou Tempo real (RT)). A literatura implicitamente colocada através da utilização de uma estratégia de reactivo para a selecção destas bandas; No entanto, isto significa que os pedidos SUS só são processados uma vez chegar na estação de base (BS) da rede cognitiva, gerando atrasos adicionais no envio de dados. Neste artigo o uso da estratégia proativa proposto em (López, Rivas y Pedraza, 2017) surge que pretendia o processamento de pedidos de atribuição de espectro para o SUS ser realizada mais rapidamente ou com eficiência (tempo de processamento menor na BS), optimizando assim espectral CR decisão fase. A avaliação da utilização de um banco de dados real que inclui a presença ou ausência de utilizadores primárias ou licenciado (UP) na banda celular GSM caracterizado por redes Bayesian (López, Ordoñez y Rivas, 2016), e, onde a classificação de canais disponíveis em um slot tempo para a atribuição ao SUS (ordenados do melhor ao pior canal) ea classificação do SUS (organizados de acordo com os recursos solicitados, dando prioridade aos pedidos em tempo real) é implementado através de algoritmos baseados em Topsis e FAHP. Os resultados mostram que o sistema proactiva reduz o tempo de atribuição de canais para as SUs sem degradar comunicação PU.

Palavras-chave : rádio cognitivo; estratégia pró-ativa e reativa; usuários secundários; Topsis; FAHP.

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