Resumo

MAZZEO, Agustín; SEPULVEDA-CANO, Lina; VILLA, Luisa F.  e  GALLEGO-BURGOS, Ricardo. Revisão sistemática de literatura sobre modelos de previsão de consumo de energia elétrica. Rev. ing. univ. Medellín [online]. 2020, vol.19, n.36, pp.107-142.  Epub 31-Ago-2021. ISSN 1692-3324.  https://doi.org/10.22395/rium.v19n36a6.

O crescente consumo de energia elétrica, as mudanças climáticas e o desenvolvimento de novas tecnologias exigem melhoras para a gestão eficiente da energia. A adequada previsão do consumo de energia é relevante para desenvolver sustentável de qualquer país. Neste artigo, é proposta uma revisão sistemática de literatura selecionada a partir de redes de busca formada pelas palavras ""forecasting"", ""energy"" e ""consumption"" aplicadas nas bases de dados científicas. São comparados, principalmente, os modelos ou técnicas utilizados, as variáveis consideradas e as medidas de erro usadas a fim de obter conhecimento de cada uma das propostas, destacar suas características e, assim, poder evidenciar a lacuna na literatura que poderia determinar a semente para um novo trabalho de pesquisa. Como conclusões, são observados o uso contínuo de redes neurais artificiais para prognosticar o consumo, a importância de determinar variáveis de entrada e a medição do erro para avaliar a exatidão dos modelos. Finalmente, como nova linha de pesquisa, propõe-se desenvolver um modelo para prever, em curto prazo, de CEE para um país latino-americano em via de desenvolvimento, a partir da comparação e da avaliação de diferentes técnicas e modelos, variáveis e ferramentas já existentes.

Palavras-chave : previsão; consumo de energia; curto prazo; longo prazo; redes neurais.

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