Resumo

CORNEJO ZUNIGA, Óscar  e  REBOLLEDO VEGA, Rodrigo. ESTIMATIVA DE PARÂMETROS EM MODELOS NÃO LINEARES: ALGORITMOS E APLICAÇÕES. Rev.EIA.Esc.Ing.Antioq [online]. 2016, n.25, pp.81-98. ISSN 1794-1237.

Neste artigo se mostram diferentes algoritmos para estimar parâmetros em modelos não lineares. Aplica-se primeiro a uma base de dados de problemas classificados difíceis. Subsequentemente, se mostra o comportamento de algoritmos para o estudo do crescimento da Merluza comum em machos e fêmeas, anchova e sardinha comum ajustando um modelo de Von Bertalanffy. Que aplica o teste de Cerrato para a comparação do crescimento entre gêneros para a Merluza comum. Os algoritmos se programaram em ambientes MATLAB apresentando um bom desempenho em termos de tempo de CPU, número de iterações e precisão da solução encontrada sobre valores certificados dos problemas da base de dados.

Palavras-chave : Regressão não linear; Métodos Quasi-Newtown; Métodos da região de confiança; Modelos de crescimento.

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