Resumo

HOLGADO-TELLO, Francisco Pablo; MORATA-RAMIREZ, María Ángeles  e  BARBERO-GARCIA, María Isabel. Hnálise fatorial confirmatória de variáveis ordinais: um estudo de simulação que compara os principais métodos de estimação. Av. Psicol. Latinoam. [online]. 2018, vol.36, n.3, pp.601-617. ISSN 1794-4724.  https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/apl/a.4932.

Para obter evidências sobre a validez de constructo através da análise fatorial confirmatória tem disso habitual tratar as escalas tipo Likert como se fossem variáveis contínuas medidas segundo uma escala de intervalo. Portanto, o método de estimação de máxima verossi-militude tem sido amplamente aplicado, mas ao mesmo tempo isto implica problemas em torno às correlações de Pearson e a assimetria da distribuição de respostas aos itens. Neste estudo de simulação analisamos -através de x2, do erro tipo I e da potência- modelos bem e mau especificados comparando cinco métodos de estimação (máxima verossimilitude -ML-, máxima verossimilitude robusta -RML-, mínimos quadrados ponderados -MLS-, mínimos quadrados não ponderados -ULS- e mínimos quadrados não ponderados robustos -RULS-) em relação com as características dos modelos: número de fatores, número de categorias de resposta, assimetria dos itens e tamanho amostral. Aconselhamos usar o método RULS de estimação, no qual estão implicadas as correlações policóricas.

Palavras-chave : análise fatorial confirmatória; escalas tipo Likert; métodos de estimação; erro tipo I; potência.

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