Resumo

BOUZA HERRERA, Carlos N.; MORENO, Agustín Santiago  e  SAUTTO VALLEJO, José M.. Sobre la señal-decisión y su modelación. suma neg. [online]. 2018, vol.9, n.19, pp.1-7. ISSN 2215-910X.  https://doi.org/10.14349/sumneg/2018.v9.n19.a1.

Se propone un modelo para varios enfoques alternativos de la predicción de las probabilidades involucradas a partir de procesar las señales obtenidas enviadas por los jugadores, que pueden ser empresas compitiendo en el mercado. Ellos fijan un nivel mínimo de la utilidad esperada y se interesan en la probabilidad de que se satisfaga esta expectativa. Estos enfoques son analizados usando experimentos de Monte Carlo, desarrollado en el marco de la Teoría de Juegos y diferentes modelos estadísticos para hacer predicciones sobre la probabilidad de éxito o de obtener una cierta utilidad. Se establece el comportamiento de las distintas estrategias propuestas considerando que los errores siguen una distribución normal, doble exponencial y Cauchy. Se hace una comparación de los resultados dados por los algoritmos programados el R y SAS, encontrando que son mejores los de R en términos de (, sin embargo GLIMIX PRC MIXED de SAS tiene valores menores de V2 en todos los casos.

Palavras-chave : Investigación desarrollo; cota de la utilidad; probabilidad de éxito; predicción de la probabilidad; GLIM.

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