Resumo

GUALDRON, Oscar Eduardo; GARCIA MATEUS, Ludwing Darío  e  BELENO SAENZ, Kelvin De Jesús. Identificación de un sistema de separación bifásica en una estación de recolección de crudo a través de técnicas de inteligencia artificial. Prospect. [online]. 2014, vol.12, n.2, pp.18-28. ISSN 1692-8261.  https://doi.org/10.15665/rp.v12i2.285.

En este artículo se presenta el modelamiento de un sistema de separación bifásica que hace parte de una etapa de recibo inicial en una estación de recolección de crudo, a través de técnicas de identificación basadas en inteligencia artificial. Adicional a la identificación del sistema realizada por dos técnicas diferentes, el modelo obtenido se emplea para realizar la sintonización del lazo de control formado por este y por un controlador de tipo Fuzzy basado en conocimiento experto

Palavras-chave : Técnicas de Identificación; Fuzzy; Separador de dos fases; Modelado.

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