Resumo

CANESSA, Enrique  e  CHAIGNEAU, Sergio. Metodología de superficie de respuesta para estimar valores faltantes en un algoritmo genético de pareto usado en diseño de parámetros. Ing. Investig. [online]. 2017, vol.37, n.2, pp.89-98. ISSN 0120-5609.  https://doi.org/10.15446/ing.investig.v37n2.57152.

En este artículo se presenta un Algoritmo Genético de Pareto (AGP) mejorado que encuentra soluciones a problemas de diseño robusto en sistemas multi-respuesta con 4 respuestas y hasta 10 factores de control y 5 de ruido. Ya que algunas respuestas podrían no haber sido obtenidas en el experimento de diseño robusto y se necesitan en el proceso de búsqueda, el AGP usa metodología de superficie de respuesta (MSR) para estimarlas. El AGP no solo entregó soluciones que ajustan adecuadamente la media de las respuestas a sus valores meta y con poca variabilidad, sino que también encontró más soluciones Pareto eficientes que una versión previa del AGP. Esta mejora facilita encontrar soluciones que alcancen el balance entre reducción de variabilidad, ajuste de media y consideraciones económicas. Además, la MSR permite estimar las medias y varianzas de las respuestas de sistemas altamente no lineales, haciendo apropiado el uso del AGP en dichos sistemas.

Palavras-chave : Diseño robusto; diseño de parámetros; algoritmo genético de pareto; metodología de superficie de respuesta.

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