Resumo

VELASQUEZ, J. D  e  FRANCO, C. J. Previsão de séries temporais com tendência e ciclo sazonal, que usa o modelo airline e redes neurais artificiais. ing.cienc. [online]. 2012, vol.8, n.15, pp.171-189. ISSN 1794-9165.

Muitas séries temporais com tendência e sazonalidade são sucesso modelado e previsto pelo modelo airline de Box e Jenkins, no entanto, este modelo negligencia a presença de não-linearidade dos dados. Neste trabalho, propomos uma nova versão não-linear do modelo airline, por isso, substituir o componente linear das medias moviles por um perceptron multicamadas. O modelo proposto é utilizado para previsão de duas séries temporais de referência; descobrimos que o modelo proposto é capaz de prever a série de tempo com mais precisão que outros métodos tradicionais.

Palavras-chave : predição; modelos não-lineares; SARIMA; perceptron multicamadas.

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