INTRODUCCIÓN

En el ámbito universitario mexicano, la tesis de grado es un trabajo de investigación utilizado para obtener un grado académico al finalizar los estudios superiores y de grado. La tesis tiene como finalidad desarrollar y renovar el conocimiento de un tema desde una perspectiva innovadora y actualizada del fenómeno lingüístico a través de la generación de hipótesis que validen el resultado de la investigación.

Este trabajo se ha realizado en el marco del proyecto de investigación Vocabulario académico universitario de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí, México por el Programa Estímulos al Desempeño en 2023, que, actualmente, se encuentra vigente y en el que se estudia la riqueza léxica de las tesis de distintas áreas disciplinares. El propósito de este proyecto general es contar con una base de datos del tipo lexical que eficientice el uso adecuado del léxico utilizado no solo para planes y programas de estudio, sino también para todo aquello formal-administrativo-académico que requiera emplear un léxico acorde con cada área de estudio.

Específicamente, este artículo estudia, desde el enfoque de la riqueza léxica, el léxico que aparece en dos secciones de la tesis de grado: introducción y conclusión. Se consideraron estas dos secciones debido a que 1) hay mayor libertad para utilizar un léxico académico y disciplinar propio del área de estudio por parte de quien escribe este texto; 2) en estas dos secciones se ve reflejada la voz de quien ha escrito el proyecto (^{Ibarra-López, 2017}) y su punto de vista y 3) las unidades de estudio que conforman un corpus para su estudio son types y tokens. El objetivo de este artículo es hacer un estudio de tipo preliminar sobre la riqueza léxica (densidad, diversidad y frecuencia léxica) de la introducción y conclusión de 125 tesis de grado de tres licenciaturas pertenecientes a la Facultad de Ciencias Sociales y Humanidades de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí, México, durante el periodo 2007 al 2014. Las licenciaturas de esta facultad pertenecen a las áreas de estudio que ocupan el tercer lugar de elección entre los estudiantes de México, solo detrás de las áreas de Salud y Económicas-Administrativas (^{INEGI, 2024})².

La hipótesis de la que parte esta investigación es que, independientemente del número de tesis analizadas y conformadas como corpus de estudio, el número de types-tokens es parecido en las licenciaturas porque todas ellas comparten una base disciplinar en Ciencias Sociales y Humanidades y su variación léxica puede no ser tan diferente. Las preguntas que se tratarán de responder en este trabajo son ¿Cuántas palabras nocionales tiene una tesis de grado de estas disciplinas en estas dos secciones?, ¿Qué licenciatura presenta mayor riqueza léxica? y ¿Qué licenciatura presenta mayor variación de léxico por cada una de las variables?

Este trabajo presenta las siguientes implicaciones: 1) el análisis de las dos secciones de las tesis como corpus reflejará una primera aproximación real sobre el número de types-tokens utilizados por los universitarios en sus trabajos de grado, 2) el análisis de las dos secciones sienta un precedente real sobre la constitución de corpus léxicos disciplinares que ayudarían a la programación temática dentro del aula de clase y 3) hace más evidente la relación entre la lectura disciplinar con el léxico que aparece en cada sección, lo que generará un modo de construir un panorama del universo lingüístico y discursivo a través del cual los sujetos en formación acceden al conocimiento disciplinar (^{Parodi, 2007}).

Este trabajo se enmarca en las líneas de investigación de ^{Cuba Vega (2007)} y ^{López Morales (2011)}, quienes abordan el concepto de riqueza léxica a través del grado de madurez y dominio léxico general y nocional de textos orales o escritos. Estos textos se actualizan según el tema del discurso y las circunstancias comunicativas y su análisis se realiza mediante índices estadísticos aplicados al análisis de corpus textuales (^{Read, 2010}). En este sentido, esta investigación robustece tres líneas de estudio: 1) la línea de análisis sobre los estudios empíricos de riqueza léxica en corpus (^{Ávila, 1986}; ^{Ávila Martín, 2017}; ^{Guzzi y Alonso Ramos, 2023}; ^{Hernández-Pérez et al., 2023}; ^{Leal et al., 2005}; ^{Leiva Pizarro, 2019}; ^{Madrigal y Vargas, 2016}; ^{Medina Urrea, 2014}; ^{Ávila Muñoz, 2014}; ^{Pérez Durán y Rojas Corona, 2025}; ^{Silva-Pereyra et al., 2014}; ^{Torres González, 2003}; ^{Torruella y Capsada, 2013}; ^{Valencia et al., 1992}; ^{Venegas et al., 2013}); 2) la línea de análisis sobre los estudios del léxico desde una perspectiva académica-disciplinar de corte cuantitativo-descriptivo (^{Bazerman, 2012}; ^{Cadario, 2001}; ^{Cisneros Estupiñán y Muñoz Dagua, 2014}; ^{Cisneros et al., 2014}; ^{Cisneros Estupiñan et al., 2020}; ^{Hyland, 2009}; ^{Parodi, 2008}; ^{Romero, 2024}) y 3) la línea de investigación sobre análisis de corpus en trabajos académicos de contextos universitarios (^{Rojas, 2024}; ^{Velasco Luzuriaga y Álvarez Álvarez, 2019}; ^{Venegas, 2007}).

MARCO CONCEPTUAL

La tesis de grado es un trabajo de investigación que, en el ámbito universitario, posee un reconocimiento académico cuya relevancia se ve reflejada en lo social y en lo cultural. La intención de elaborar una tesis es la actualización del contenido de un tema disciplinar a través de la reflexión y desarrollo del documento académico. La diferencia entre la tesis y cualquier otro trabajo escolar universitario (tareas, ensayos, elaboración de mapas, etc.) es que la tesis de grado 1) presenta varias secciones: la introducción, donde se presenta y sostiene la justificación; planteamiento del problema; objetivos y preguntas de investigación; los antecedentes, el marco teórico; la metodología; el análisis y la discusión de los de los datos; la conclusión y la bibliografía relacionada con el contenido de la misma (^{Blasco Gil et al., 2024}). Además, en la tesis, también, se actualiza la metodología de estudio. En México, este documento se solicita como un requisito indispensable para que el estudiante pueda obtener su grado de estudio y pueda ser considerado como profesionista en el ámbito laboral.

La elaboración de la tesis presenta un beneficio de naturaleza epistémica, ya que promueve el pensamiento crítico, genera una reflexión sobre el objeto de estudio y propicia la generación de nuevas teorías y métodos de investigación. Además, puede considerarse como cualquier otro trabajo de investigación del cual se obtendrá información valiosa sobre el dominio que poseen estos futuros profesionistas sobre el lenguaje académico y disciplinar (^{Ibarra-López, 2017}). En este sentido, la tesis de grado puede conformarse como corpus real donde hay posibilidad de realizar estudios de riqueza léxica, maduración sintáctica, maduración cognitiva, desarrollo y habilidades de escritura, entre otros aspectos.

La escritura que permea el trabajo de grado es de tipo académico y disciplinar. La escritura académica hace referencia al uso de unidades léxicas que se aplican en la generación de un trabajo académico. Su característica esencial es que este léxico fortalece a través de su uso las convenciones gramaticales, ortográficas y discursivas que forman parte global del texto, mientras que el léxico disciplinar está relacionado al fortalecimiento temático o disciplinar del área de estudio. Tanto el léxico académico como disciplinar son constituyentes esenciales de la escritura que está presente en cualquier trabajo de investigación (^{Pérez y Rojas, 2023}; ^{Torres Perdigón, 2018}).

Sobre el léxico que conforma el trabajo de tesis de grado, este se puede estudiar como un conjunto de entradas léxicas que sirven de base para conocer el comportamiento léxico de los textos orales o escritos que el estudiantado ha aprendido en el ámbito educativo. Uno de tantos análisis que se puede llevar a cabo es el trabajo sobre riqueza léxica. La riqueza léxica es una destreza compleja que involucra todos aquellos aspectos matemáticos que se pueden aplicar a los corpus lingüísticos, razón por la cual se emplea la lexicoestadística (^{Cuba Vega, 2007}; ^{Hoover, 2003}; ^{Laufer y Nation, 1995}; ^{López Morales, 2011}; ^{Vine Jara et al., 2021}).

Esta riqueza léxica se puede encontrar en los textos escritos y en la producción oral, lo que permite comprender mejor la competencia léxica del sujeto. En términos específicos, la riqueza léxica tiene que ver con el número de palabras diferentes que se usan en el texto, ya sean palabras simples o compuestas. De la identificación de estos términos se obtienen datos reales sobre los textos. La riqueza léxica incluye unidades menores como la densidad, diversidad y frecuencia léxica. De acuerdo con el ^{Centro Virtual Cervantes}, Diccionario de Términos clave de ELE (²⁰²⁴), la diversidad léxica es el número de palabras diferentes que posee un texto en lugar de las palabras repetitivas (^{Read, 2010}), mientras que la densidad léxica que aparece en un texto se obtiene mediante la relación existente entre su extensión (número de palabras totales) y el número de palabras diferentes que contiene (^{Daller et al., 2003}; ^{Johansson, 2008}) y la frecuencia léxica resulta del contraste entre el número de palabras utilizadas en el texto frente a otros corpus (^{Casado-Mancebo, 2023}), es decir, son aspectos de la complejidad léxica en una muestra.

Para el análisis de la información sobre riqueza léxica, se utilizan la identificación de los tokens y los types como medidas de estudio. Su contraparte será el vocablo y la palabra en el ámbito hispánico. El vocablo será considerado type porque opera sobre la unidad mínima de léxico y son denominados unidades de escritura, y token será considerado palabra porque es una unidad textual y son las unidades mínimas elementales del texto que se distinguen por la tipografía y la escritura (^{Carcedo, 1999}; ^{Müller, 1973}; ^{Torruella y Capsada, 2013}). Además, “The term type denotes the different types of words in the text, while token refers to the total quantity of words used” (^{Djiwandono 2016}, p. 209).

La organización del corpus para su estudio está vinculada a criterios lexicoestadísticos que se deben aplicar. Así, por ejemplo, en el caso de los verbos, se usa el lema en infinitivo o, en el caso de los nominales, se utiliza el masculino neutro y singular, etc. Este tipo de decisiones está relacionado con la estructura metodológica para el análisis del corpus, tal como mencionó ^{Nation (2014)} quien, además, enfatiza que las medidas cuantitativas son un referente fundamental en la comprensión global del texto de cualquier tipo. Para ello, hay que tener presente 1) el recuento de las palabras que componen el texto que está representado por N y es el encargado de generar una medida de la extensión del texto y 2) el recuento de los vocablos empleados en el texto, representado por V que, al igual que el anterior recuento, mide la extensión del vocabulario.

En el caso de la tesis de grado, un criterio fundamental que se conoce a través de los estudios de riqueza léxica es saber qué ítem léxico aparecerá como parte de su estancia en la universidad. A través de los resultados que se han obtenido de la densidad, la diversidad y la frecuencia léxica, autores como ^{Laufer y Nation (2001)} insisten en la importancia de visibilizar los ítems léxicos frecuentes antes de tratar de incorporar nuevas palabras dentro de la escritura y, en la tesis, como es un producto académico, se percibe el amplio dominio lexical que pueden tener los estudiantes cuando han terminado de escribir la tesis.

METODOLOGÍA

La metodología de este trabajo es de corte cuantitativo descriptivo no experimental aplicado al análisis de la riqueza léxica. La muestra se integró con la sección de la introducción y la conclusión del producto tesis de grado de tres licenciaturas de la Facultad de Ciencias Sociales y Humanidades de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí, México. En este trabajo, se obtiene el estudio por conteo de los types y tokens por cada licenciatura y por cada variable establecida y se lleva a cabo el análisis de la densidad, diversidad y frecuencia léxica de los textos.

RESULTADOS

Sobre el análisis general, se presenta la información recabada en la Tabla 4. Se utiliza L para referirse a Licenciatura, T para Tesis, An. para Antropología, G para Geografía y H para Historia.

De la información de tokens y types, el número total de tokens es de 397,140 y el de types es de 60,454 (17,1 %). La diferencia asciende a 336,686. Si se comparan los types (60,454) con los resultados por licenciatura, Historia es la que más types generó con 23,457, después Geografía (19,889) y, por último, Antropología (17,098). Sobre los tokens, Antropología acumuló 165,715 que representa 37,5 % del total del corpus y Geografía obtuvo 88,275. Una diferencia de 4,7 % sobre el análisis de las palabras totales (tokens). En lo que respecta a las palabras únicas (types), Historia ocupó el primer lugar con 23,457 (26,4%), le sigue Geografía con 19,899 y, por último, Antropología con 17,089. Si se comparan los datos, la diferencia entre Historia y Geografía es de 3,558 y con Antropología es de 6,368.

Sobre el análisis de la introducción, Antropología es la licenciatura que más palabras totales tiene con 100,165 (39 %), mientras que Geografía ocupó la última posición con 48,381 palabras. Si se comparan ambas cifras, la diferencia es del 51 % más para Antropología y con un menor número de tesis que las otras dos licenciaturas. Si se comparan los corpus de Antropología e Historia, la diferencia es 8,233, lo que representa el 9 % de la totalidad de diferencia. En lo que respecta a la conclusión, los datos son similares a la introducción: Antropología en primer lugar y Geografía en último lugar. La diferencia es de 25,656 entre una y otra. Esta diferencia es de 50 %. Si se comparan Antropología e Historia, la diferencia entre ellas es de 14,332.

En el análisis estadístico de las 125 tesis, la media se obtuvo con 28 tesis. La media se aplicó porque los datos que se presentan forman parte de una distribución normal con una cantidad baja de valores atípicos, esto se comprueba al dividir el total general entre el total de tesis (397,140 palabras/125 tesis). El resultado general es de 3,177.12, mientras que, en la introducción, de 1,923.82 y en la conclusión, de 1,253.29. Al comparar los resultados, en la introducción se aprecia una mayor cantidad de palabras que en la conclusión en promedio. En el análisis de la mediana, se menciona que esta es de 3,583 en general, en la introducción es de 2,100 y en la conclusión es de 1,504, por lo tanto, su varianza, como medida de dispersión, se aleja de los valores individuales que aparecen alrededor de la media.

Además del análisis de la media y mediana, se aplicó el análisis sobre la desviación estándar. De manera concreta, este dato se utiliza para saber cuánto se alejan los datos individuales con respecto a la media. Para ello, si la desviación es baja, los resultados estarán más cercanos a la media y viceversa. En este caso, los resultados generales se ubican más cercanos a la media (2792.047985) que se ve reflejada en la introducción y conclusión. Esto indica que con 28.04 (68,040 palabras) se representa el promedio de las 125 tesis.

Sobre el análisis del rango, el rango máximo en la introducción es de 11,274 y el rango mínimo es de 1,162 palabras. En la introducción, el rango máximo es de 6,940 y de la conclusión es de 5,854 y, en relación con el rango mínimo en la introducción, este es de 563 y en la conclusión de 436.

Se presenta el análisis de las variables sexo y año de cada licenciatura en la Tabla 5. La nomenclatura de la tabla es la siguiente: L (licenciaturas), T (tesis), TGm (Tokens generales de la muestra), Tg (Tokens por género), I (introducción), Ig (Introducción por género), C (conclusión), Cg (conclusión por género), M (Mujer) y H (Hombre).

En relación con el análisis de los tokens por género, las mujeres produjeron tanto en la muestra general como en cada una de las secciones el mayor número de tokens. En el análisis general, la cifra fue de 4,300, en la introducción fue de 4,973 y en la conclusión fue de 5,016 tokens. En esta variable, el número de participantes “mujer” refleja el resultado en las secciones que se estudian. Por lo que respecta a los resultados de los types, se presenta la Tabla 6 de distribución:

El número total de types es de 60,454. La suma de la introducción y conclusión de Antropología asciende a 8,944, de Geografía a 7,531 y de Historia a 9,591. Esta última licenciatura es la que obtuvo más types de la muestra. Sobre los totales, las mujeres son las que más producción presentan en ambas secciones, esto mismo se ha visto en el corpus de los tokens. De igual forma, la totalidad de las participantes influyó en el resultado de los types.

En relación con el análisis por género, se presenta la Tabla 7 de distribución de datos: T (tesis), M (mujeres), H (hombres) y Mix (mixto).

Como se observa, el número de tesis es de 125. La licenciatura en Geografía presenta el mayor número de tesis con 45 y, en último lugar, Antropología con 37. En relación con género, las mujeres son las que presentan más tesis concluidas con 73. Antropología y Geografía son las licenciaturas que acumularon más escritos con 26. Sobre las tesis escritas por hombres, Historia es la que mayor número de tesis presenta con 22 y Antropología se ubicó en la parte final con 11.

Sobre el análisis general de las tesis por año, el mayor número de tesis se ubicó en 2012 con 22, 2011 con 21 y 2010 con 20. Estos tres años representan el 50.4 % de la totalidad de las tesis de 2007 al 2014. En relación con el género, las mujeres fueron las que más tesis produjeron. Los hombres en 2007, 2010 y 2014 fueron los años más productivos en relación con la tesis de grado. En la Tabla 8, se especifica mejor la distribución.

Sobre la distribución por licenciatura, las mujeres de la licenciatura en Antropología en 2010 y 2011 generaron el mayor número de tesis: 6 y 5 respectivamente, en Geografía, también las mujeres en 2011 produjeron 11 tesis y, en Historia, en 2008, alcanzaron 5 tesis. Por lo que respecta a los hombres, en la licenciatura en Historia, alcanzaron la mayor cantidad de producción en 2010 y en 2011 con 6 tesis por año. Para visualizar mejor la distribución se utiliza M (mujer), H (hombre), An. (Antropología), G (Geografía) y H (Historia). Obsérvese la Tabla 9:

Sobre la distribución de las palabras únicas de contenido semántico, se presenta la Tabla 10.

Como se aprecia, la licenciatura que presentó el número mayor de palabras de contenido semántico es Antropología con 6.49 y le sigue Historia con 6.1 types. Los types de contenido semántico son fundamentales para obtener el TTR ajustado y el TTR denso. Para calcular el TTR ajustado se utiliza la siguiente fórmula: palabras únicas de contenido semántico / palabras totales y, para el TTR denso, se divide palabras semánticas / total de las palabras semánticas. Obsérvese los resultados en la Tabla 11:

Para el análisis de densidad léxica, hay que considerar que, a mayor densidad léxica, mayor número de palabras distintas de un texto. Si el resultado está más cercano a 1, esto indicará mayor densidad léxica y viceversa. Para obtener el cálculo, se divide el número de palabras distintas entre el número de palabras totales. Todas las licenciaturas se ubican en el rango de 0,7 y 0,9 de densidad léxica. La diferencia es que Antropología e Historia están más cercanas a 1 que Geografía.

Sobre el análisis de los resultados de las medidas TTR denso y TTR ajustado, se ubican ambas medidas en el rango 0-1. Entre más se aproxime a 1, mayor será el número de palabras de contenido semántico que posea el texto y viceversa. En el análisis del TTR ajustado, Antropología e Historia tuvieron el mismo resultado 0.018, mientras que Geografía apareció en tercer lugar con 0.016. Sobre el TTR denso, Antropología ocupó la primera posición (0.47), mientras que Geografía e Historia presentan un TTR denso parecido con 0,36 y 0.34. Si se comparan las licenciaturas, Antropología estaría más cerca al número de palabras de contenido semántico que las otras dos licenciaturas.

El análisis de la diversidad léxica hace referencia a la diversidad y variedad de palabras de contenido. En palabras de ^{Torruella y Capsada (2013)}, la TTR no es un valor constante, sino que va disminuyendo a medida que va aumentando la cantidad de tokens del texto que cogemos para su medida. Esta disminución de la TTR se explica a partir de la relación existente entre el número de types que van apareciendo con respecto al número de tokens del texto. En la Tabla 12 se presenta la distribución:

En el análisis anterior, Geografía es la licenciatura que presenta mayor diversidad que las otras dos licenciaturas. Esto tiene que ver con el tamaño de tokens de las licenciaturas que condiciona de manera directa el resultado.

DISCUSIÓN

La hipótesis planteada al inicio de este trabajo indicaba una respuesta distinta a la que se creía en un principio. El análisis de los datos permitió conocer que la licenciatura en Antropología presentó mayor riqueza léxica en los datos relacionados con las variables (género, licenciatura y año de la tesis). En relación con los types, la licenciatura en Historia ocupó el primer lugar en uso. Esto demuestra un alto grado de heterogeneidad entre los types y tokens que aparecen en todas las licenciaturas tal como también apareció en el trabajo de ^{Parodi (2007)}.

La interpretación del comparativo lleva a establecer que la extensión de la introducción y la conclusión es un factor específico en la generación del proyecto de tesis y que los estudiantes universitarios tienden a escribir mucho para sostener argumentativamente su proyecto de investigación. Sin considerar el número de tesis y su extensión acumulada como corpus y como factor específico de análisis, es un hecho que Antropología es una licenciatura que propicia mayor uso de vocabulario en este periodo que se estudia. De este modo, resulta claro mencionar que las secciones analizadas en este trabajo son el resultado de una amplia cantidad de estrategias educativas que fueron puestas a disposición de los estudiantes y que los resultados son parcialidades que servirán como primer acercamiento sobre types-tokens que aparecen en estos discursos académicos.

Sobre la relación tesis y types-tokens, los datos que se reflejan en las Tablas 4, 5 y 6 de este trabajo revelan que sí hay una tendencia en el incremento y variación léxica de los datos entre licenciaturas y la variable propuesta (hombre-mujer). Esta tendencia, en términos de análisis, establece que las mujeres son las que más tesis generaron con 73 en comparación con los hombres (51). Sobre el periodo de generación de la tesis, hay cuatro años 2008, 2011, 2012 y 2013 en los que se evidencia un incremento en el número de tesistas que concluyeron el trabajo. De estos años, el 2011 fue en el que más investigaciones se generaron con 17 tesis escritas por mujeres. Sobre los resultados de la introducción, como se ha evidenciado, las estudiantes son muy productivas en cuanto al léxico utilizado. Las estudiantes de Antropología en ambas secciones son las que mayor cantidad de tokens han obtenido. Esto coloca a esta licenciatura como la más productiva de esta comparativa y de esta área de estudio. De manera específica, Historia obtuvo el mayor número de types con 23,457. Al hacer el análisis por introducción y conclusión de types, de nueva cuenta, Antropología obtuvo el mayor número: 2,649 en la introducción y 2,551 en la conclusión. Este es otro dato revelador del comportamiento léxico que se ha venido observado a lo largo del estudio y que, también, aparece en los trabajos de ^{Cuba Vega (2007)} en el que, según el grado escolar, aumenta la riqueza léxica y alcanza una proporción entre palabras de contenido nocional que permite generar y producir textos académicos. Esto se aprecia cuando se afirma que Antropología ha sido la licenciatura que más palabras nocionales generó con 6.49.

Los datos presentados en el párrafo anterior demuestran además que esta licenciatura ha sido productiva en cuanto a types-tokens, también los es en cuanto a la obtención de palabras de contenido semántico. Este número se encuentra en el rango de las respuestas que ha sido de 6.56. La obtención de las palabras de contenido semántico es un claro ejemplo de que los resultados generales son evidentemente similares en las tres licenciaturas. Sobre los resultados de densidad léxica, Antropología sigue demostrando que es la licenciatura que mayor frecuencia y densidad léxica presenta, esto se demuestra al obtener en TTR ajustado y denso los datos más elevados del corpus y por la diversidad léxica.

CONCLUSIONES

La relación entre léxico y educación ha sido un fenómeno que está presente en cualquier tipo de estudio. El análisis realizado forma parte de los resultados del trabajo general. Se estudia la riqueza léxica como parte importante de la estructura y competencia léxica que debe mostrar un estudiante que ha dejado de serlo para convertirse en un profesionista. Con el análisis léxico hecho, se ha obtenido el primer corpus sobre léxico universitario extraído directamente de un proyecto de tesis, algo que no se había hecho y que es necesario para comprender desde otra vertiente de estudio el desarrollo de la escritura académica en el contexto universitario.

A través del conocimiento de la frecuencia, densidad y diversidad léxica, se obtiene información valiosa que evidencia el comportamiento léxico de esta comunidad universitaria (^{Crossley et al., 2017}). En ese sentido, el haber hecho un análisis de riqueza léxica obliga a entender la necesidad y la importancia que presenta este trabajo de investigación por encima de otras opciones de titulación. Aunque hay que reconocer que la tesis de grado representa un reto de tipo académico que muchos estudiantes no logran superar porque 1) es un trabajo organizado conceptualmente, 2) es un trabajo que requiere de mucho tiempo para desarrollar y comprobar lo que se espera obtener y 3) es un trabajo que requiere del dominio y aprendizaje de teorías y métodos que se aprendieron durante la vida universitaria.

En lo que concierne al objeto de estudio, la introducción y la conclusión son dos secciones particularmente interesantes porque en estas se puede apreciar la voz de quienes escriben, lo que permite conocer el dominio, la percepción y la maduración cognitiva que son fundamentales para afrontar la vida laboral. Los beneficios que esto arroja a mediano y largo plazo son diversos, entre ellos, hace consciente a los directores de tesis y a los programas educativos de la importancia que se tiene en mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje durante la carrera universitaria. Además, a través de este tipo de estudios, se puede observar la relación entre decodificación léxica, habilidad léxica y comprensión léxica para lectura y escritura, procesos educativos y cognitivos que no se han desarrollado a través del uso de la frecuencia léxica y que sería de gran ayuda para la planificación de materiales académicos, la elaboración de programas y guías de estudio, la elaboración de exámenes para ingreso y egreso al ámbito universitario, la elaboración de informes académicos, la generación de bases de datos para inteligencia artificial, etc.

Por último, los resultados que se han analizado en este artículo reflejan una posible realidad sobre la capacidad de escritura que presentan los estudiantes de Ciencias Sociales y Humanidades. Esta capacidad está condicionada por la cantidad de lectura que lleva a cabo el estudiante durante su estancia en la universidad y que se refleja en la tesis de grado. Esto se comprobará cuando se tenga de manera completa la base de datos de todas las áreas de estudio de esta universidad.