Introducción

Esta investigación tiene como objetivo principal explorar la validez y pertinencia de los constructos que componen el modelo UTAUT 2 (Venkatesh et al., 2012) en el contexto de emprendedores, con el fin de comprender su aplicabilidad en la aceptación y uso de la tecnología en contexto de emprendimiento. Los modelos tradicionales de aceptación y uso de tecnología, como TAM en sus diferentes versiones (^{Davis, 1986}, 1987, 1989; Venkatesh & Davis, 2000) y el mismo UTAUT y su extensión (Venkatesh et al., 2003; Venkatesh et al., 2012), han sido diseñados y validados en contextos que involucran principalmente a empleados o consumidores. Por esta razón, extrapolar estos constructos a la población emprendedora requiere un análisis de su pertinencia y validez, dado que el entorno de los emprendedores presenta características particulares que los diferencian de otros segmentos poblacionales (^{Allawi & Alyouzbaky, 2024};^{Abaddi, 2023};^{Abaddi, 2024};^{Franco et al., 2021};^{Gavino et a., 2019};^{Gonzalez-Tamayo et al., 2024};^{Jaziri & Miralam, 2019}; Ketikidis et al., 2016; Moghavvemi & Salleh, 2010; Moghavvemi et al., 2012; Oumlil & Bennani 2014; Oppong et al., 2020; Phuong Dung et al., 2023; Rahimi & Oh, 2024).

La importancia de adaptar estos modelos a los emprendedores radica en el importante rol que la tecnología desempeña en el rendimiento de los emprendimientos (^{Hajoary et al., 2024};^{Jaziri & Miralam, 2019}). En el mundo de los negocios, la adopción y el uso efectivo de tecnologías pueden marcar una diferencia significativa en la sostenibilidad y crecimiento de los proyectos de emprendimiento (^{Attree & Lewis, 2024}; Rahimi & Oh, 2024). Los emprendedores, al operar en ambientes frecuentemente más dinámicos, enfrentan desafíos particulares en la adopción tecnológica, lo que hace necesario analizar si los constructos propuestos por el UTAUT 2 son igualmente pertinentes y válidos en el contexto de su comportamiento. En este artículo no se analizarán las relaciones causales del modelo, debido a que su enfoque es cualitativo y de alcance exploratorio, quedando fuera la prueba de hipótesis estadísticas que demuestren relaciones causales entre constructos. No es posible demostrar causalidades en los análisis que se realizarán, por esta razón, el enfoque será evidenciar la validez y pertinencia de cada constructo en sí mismo, y no las evidencias estadísticas de sus relaciones de dependencia o causalidad, por lo que no se realizarán modelaciones.

Para abordar estos objetivos de verificar la validez y pertinencia de los constructos en población de emprendedores, se llevó a cabo revisión de la literatura especializada. Esta revisión permitió describir la investigación actual sobre el uso de tecnologías por emprendedores. Posteriormente, se trabajó con una muestra intencionada de 24 emprendedores emergentes o impulsores de startups, quienes eran hispanohablantes de nacionalidad española, a los cuales se les aplicó una entrevista semiestructurada de tipo proyectiva. Este enfoque metodológico, diseñado para minimizar el sesgo de deseabilidad social en las respuestas, busca obtener una comprensión de los marcos mentales y las percepciones de los emprendedores respecto del tema de interés, en este caso, la aceptación y uso de tecnologías.

El análisis de las entrevistas permitió identificar y evaluar la presencia y relevancia de los constructos del modelo UTAUT 2 en este grupo de emprendedores. La metodología cualitativa aplicada, de enfoque exploratorio, se centró en el análisis temático de las percepciones recogidas, lo que proporcionó una base de datos empíricos para discutir la pertinencia de cada constructo en el contexto emprendedor. Los resultados obtenidos ofrecen evidencia empírica sobre la adecuación de algunos constructos del UTAUT 2, como la expectativa de rendimiento y el esfuerzo percibido, mientras que otros constructos, como la influencia social o el hábito, muestran evidencias más diferenciadas o deficitarias en esta población. Finalmente, en la sección de conclusiones se sintetizan los hallazgos obtenidos, integrando los resultados sobre la aplicabilidad del UTAUT 2 a emprendedores y proponiendo posibles adaptaciones del modelo, como la integración de las percepciones de riesgo y las percepciones de confianza (^{Attree & Lewis, 2024};^{Abaddi, 2024};^{Allawi & Alyouzbaky, 2024};^{Jaziri, R., & Miralam, 2019}; Oumlil & Bennani, 2014).

Revisión de antecedentes

Es una idea aceptada que las tecnologías de la información ofrecen el potencial de mejorar el desempeño de los empleados (David, 1989;^{Davis & Venkatesh, 1996}; Venkatesh & Davis, 2000; Venkatesh et al., 2003; Venkatesh & Bala, 2008; Venkatesh et al., 2012). Esta proposición puede ser razonablemente extrapolada a las personas que se autoemplean mediante actividades de emprendimiento, por ejemplo, startups o nuevos negocios digitales. De igual manera que un empleado, el rendimiento del emprendedor podría verse potenciado por el uso de la tecnología y obstaculizado por la falta de disposición de los usuarios para aceptar y utilizar los sistemas tecnológicos disponibles (^{Barra et al., 2024}; Rahimi y Oh, 2024). En este sentido, es un consenso que el uso de herramientas digitales asociados a los sistemas de información beneficia a los emprendedores (^{Hajoary et al., 2024}).

En este marco en que se sostiene la utilidad del uso de las tecnologías, lo que hace que las personas acepten o rechacen la tecnología se relacionaría con la medida en que creen que les ayudará a desempeñarse mejor, junto con la percepción de que el uso del sistema no es excesivamente difícil (^{Davis, 1989};^{Jaziri & Miralam, 2019}), enfoque el cual fue denominado modelo TAM, que tiene por objetivo explicar la intención de uso de tecnologías, y que se fue perfeccionando y complementando con el tiempo. La percepción de que las herramientas tecnológicas les ayudará a desempeñarse mejor se puede entender como la utilidad percibida por las personas respecto de la contribución de la tecnología en su propio rendimiento (^{Davis et al., 1989}), y en el caso de los emprendimientos, que esta tecnología se transforme en una ventaja competitiva (Ketikidis et al., 2016). Por otro lado, la facilidad de uso referiría al grado en que una persona percibe que el uso de la tecnología estaría libre de esfuerzo y de una mayor inversión de recursos escasos (^{Davis et al., 1989}). Estas variables determinarían la intención de uso, y desde una perspectiva de la teoría del comportamiento planificado, impactaría en el comportamiento de uso final.

Este modelo de aceptación del uso de la tecnología o TAM, el cual podría explicar la variabilidad en el uso o rechazo de los emprendedores a utilizar tecnologías de la información, fue evolucionando para incorporar más variables, generándose una segunda versión del modelo, denominada TAM 2 (Venkatesh & Davis, 2000), en la cual se perfeccionó la capacidad de predecir la intención de uso y el comportamiento de uso en función de la tecnología.

En esta ampliación se involucraron como predictores de la intención de uso a la influencia de tipo social, como son las normas subjetivas, entendidas como las percepciones de una persona de que la mayoría de sus pares que son importantes promueven o desalientan el uso de la tecnología mediante pautas conductuales, comprendidos como mecanismos de cumplimiento de normas subjetivas. Esta situación social se diferenciaría de la voluntariedad en entornos no normados, en que las personas perciben que la decisión de usar la tecnología no es obligatoria, y también se diferenciaría de la imagen, entendida como la percepción de que el uso de la tecnología mejoraría el estatus de su usuario en el sistema social.

Junto con estas variables, se introduciría la experiencia que genera información sensorial concreta, además de procesos cognitivos como la relevancia para la labor, entendida como la percepción de que una tecnología es aplicable y relevante en el trabajo del usuario. Además, se incluyen la calidad del resultado o la calidad de salida, entendida como el juicio sobre la coincidencia entre los resultados de la tarea mediante soporte tecnológico y los objetivos del usuario, y también se incorpora la demostrabilidad del resultado, que es la atribución de que las mejoras en el rendimiento son causadas por el uso de la tecnología, según la percepción del mismo usuario. En este modelo la voluntariedad y la experiencia ocupan roles de moderación que interactúan con las influencias sociales. Esta extensión reduce a la parsimonia original del modelo TAM, pero mejora la capacidad de predicción del mismo modelo. A pesar de estas mejoras, muchos estudios siguen utilizando el modelo TAM en su versión original (Oumlil & Bennani. 2014;^{Jaziri & Miralam, 2019};^{Gavino et al., 2019};^{Franco et al., 2021};^{Abaddi, 2023}; Phuong Dung et al., 2023;^{Godswill Agu & Margaça, 2024};^{Abaddi, 2024};^{Hajoary et al., 2024}).

Este modelo TAM continuó evolucionado, para alcanzar una tercera versión denominada TAM 3 (Venkatesh y Bala, 2008), en que se incorporaron más determinantes. En este sentido, se incorporaron las siguientes variables: la autoeficacia en el uso de las computadoras, entendida como el grado en que el usuario cree que tiene la capacidad para realizar la labor utilizando la tecnología; la percepción del control externo, definida como el grado en que un usuario cree que existen recursos organizacionales y técnicos para apoyar el uso del sistema; la ansiedad en el uso de la computadora, comprendida como el grado de miedo que un usuario siente cuando se enfrenta a la posibilidad de usar la tecnología; capacidad lúdica en la interacción la tecnología o entretenimiento informático, la cual es el grado de espontaneidad cognitiva en la interacción con las tecnologías; disfrute percibido, variable que mide el placer al usar una tecnología, independiente de otros factores derivados del uso del sistema; y, usabilidad objetiva, la cual es la comparación de niveles reales de esfuerzo derivados del uso de la tecnología.

Estas tres versiones del modelo TAM buscaban explicar la variabilidad en la intención de uso de la tecnología y el comportamiento de uso real derivado de esta intención, aceptación o intención la cual podría mejorar u obstaculizar la productividad (Venkatesh et al., 2003). En esta evolución teórica, se buscó seguir complementando el modelo TAM, al ponerlo en diálogo con otros modelos con similares propósitos, resultando en que se desarrolló una perspectiva posterior más completa denominada Teoría Unificada de Aceptación y Uso de la Tecnología o UTAUT. Este modelo redefinió las variables e incorporó: las expectativas de rendimiento, definido como el grado en el cual el individuo cree que usando el sistema le ayudará a mejorar el rendimiento; expectativas de esfuerzo, definido como la percepción del grado de facilidad asociada con usar el sistema; influencia social, percibida como el grado en que el individuo percibe que es importante que otros crean que debería utilizar la tecnología; condiciones facilitadoras, definida como la percepción del grado que existe infraestructura que apoya el uso de la tecnología; junto con variables moderadoras como el género, la edad, la experiencia y la voluntariedad de uso, para poder predecir de mejor manera la intención de uso y el uso real a nivel conductual, mezclando en el mismo modelo percepciones y comportamiento. Posteriormente también se amplió este modelo desarrollando UTAUT 2 (Venkatesh et al., 2012), agregando las variables: motivación hedónica, definida como la diversión o el placer que se deriva del uso de la tecnología; el valor percibido del precio, dado que los costos del uso de la tecnología podría tener un impacto en el uso de la tecnología, dada la compensación entre el beneficio percibido de la tecnología y el costo; y el hábito, que son comportamientos automáticos debido a comportamientos previos; agrando moderadores como la experiencia, que es el paso del tiempo al usar una tecnología, la edad y el género.

Estas diferentes versiones del modelo TAM o UTAUT permitirían comprender el fenómeno del uso de las tecnologías de la información en los emprendimientos, de la misma forma que se utiliza para comprenderlo en empleados de organizaciones. Para rastrear su uso previo en la investigación sobre emprendimiento, se desarrolló una fórmula de búsqueda booleana en WOS, definida por las siguientes variables: (all=(tam or tam2 or "tam 2" or utaut or "utaut 2")) and all=(entrepreneurship), identificandose 289 artículos. Los resultados fueron filtrados mediante las categorías del sistema de indexación, seleccionando exclusivamente las revistas en los conjuntos de Business, Management y Economics, logrando una muestra de 123 artículos. Estos artículos fueron revisados para identificar los que abordaran directamente el fenómeno del emprendimiento y el uso de los modelos, sin emabrgo, muchos artículos no referían propiamente a emprendimientos de negocios, enfocando su análisis en empresas desarrolladas de diferentes tamaños, como organizaciones de salud o instituciones bancarias. La selección de los artículos que trataran directamente el fenómeno del emprendimiento y el uso de los modelos resultó en una submuestra de 18 artículos, los cuales son detallados a continuación (verTabla 1).

Tabla 1 Selección de artículos sobre emprendimiento 

Nota: Elaboración basada en Web of Science.

En relación con la revisión de la literatura (verTabla 1), es posible evidenciar que uno de los primeros estudios que aborda la relación entre la adopción de la tecnología y el emprendimiento es el de Moghavvemi y Salleh (2010), quienes integran UTAUT y la teoría del comportamiento planificado para desarrollar un modelo que mida la aceptación de la tecnología y la intención empresarial. Este modelo busca superar las limitaciones de UTAUT al incorporar variables como la deseabilidad y factibilidad percibida, características individuales del potencial empresarial que complementan la percepción de esfuerzo y rendimiento de UTAUT. Esta combinación de nuevas variables permite una mejor comprensión de la aceptación de tecnología en el contexto emprendedor, destacando la importancia de factores mediadores como la credibilidad y eventos precipitantes.

La investigación posterior de Moghavvemi et al., (2012) valida este enfoque al demostrar que los eventos precipitantes, como políticas gubernamentales o crisis financieras, tienen un impacto significativo en la relación entre la intención y el comportamiento de uso de la tecnología en emprendedores. Este estudio empírico muestra que la propensión a actuar puede moderar la relación entre la intención y el uso de la tecnología, llenando una brecha entre intención y comportamiento, una limitación previamente señalada en el modelo UTAUT según los autores. Además, con el avance de las tecnologías digitales, el emprendimiento ha experimentado un cambio radical, especialmente en el marketing digital. Ketikidis et al., (2016) destacan cómo los medios sociales digitales se han convertido en un pilar esencial para los emprendedores al mejorar la imagen de marca y fomentar la cocreación con los clientes.

Sin embargo, a pesar del interés en estas prácticas, existen barreras de aceptación debido a la falta de habilidades, lo que subraya la necesidad de estrategias para aumentar la adopción tecnológica en este contexto. El uso del modelo UTAUT en este estudio también confirma su utilidad para evaluar la aceptación de tecnologías en el marketing digital. En un enfoque similar,^{Gavino et al. (2019}) investigan la adopción de redes sociales por parte de empresarios latinos e hispanos, utilizando el TAM para comprender los factores que impulsan la elección de plataformas personales y empresariales. Sus resultados muestran que, si bien los empresarios latinos utilizan más las plataformas personales como Facebook, su adopción de plataformas empresariales como LinkedIn es limitada, lo que sugiere una brecha en las competencias digitales necesarias para maximizar el uso comercial de las redes sociales.

El estudio de^{Jaziri y Miralam (2019}) analiza la adopción del crowdfunding entre emprendedores novatos, utilizando un TAM extendido para incluir variables como el riesgo percibido. Los resultados muestran que el riesgo de transacción y plagio obstaculizan la adopción de plataformas de crowdfunding, a pesar de que la utilidad percibida influye positivamente en la intención de uso. Este estudio revela que, aunque las plataformas de crowdfunding tienen un gran potencial, los riesgos percibidos siguen siendo una barrera significativa para los emprendedores. Por otro lado,^{Abaddi (2023}) explora el impacto de los modelos de lenguaje como GPT en las intenciones de emprendimiento digital. Al combinar TAM y teoría del comportamiento planificado, el estudio demuestra que la utilidad y facilidad de uso percibidas de las herramientas GPT tienen un impacto positivo en las intenciones emprendedoras, sugiriendo que la adopción de tecnologías emergentes puede ser un factor clave para el éxito de nuevas empresas en el ámbito digital. Junto con esto,^{Franco et al. (2021}) y Oppong et al. (2020) investigan el impacto del emprendimiento digital en la gestión y digitalización de las pymes, confirmando que la implementación de tecnologías digitales mejora la eficiencia y las relaciones con los clientes.

Estos estudios resaltan cómo la digitalización no solo facilita la gestión de las pymes, sino que también es crucial para su sostenibilidad a largo plazo. Además,^{Allawi y Alyouzbaky (2024}) exploran los factores que influyen en la adopción del emprendimiento digital entre estudiantes. Utilizando la UTAUT, su estudio destaca que constructos como la expectativa de esfuerzo, la influencia social y las condiciones facilitadoras son determinantes en la transición al emprendimiento digital. Esta investigación sugiere que un mejor entendimiento de estos factores puede impulsar el crecimiento del emprendimiento digital en sectores educativos, contribuyendo a la reducción del desempleo y al aumento de la participación social en proyectos de bajo costo y riesgo. Por otro lado,^{Agu & Margaça (2024)}examinan la adopción de la inteligencia artificial en el emprendimiento religioso. Basándose en el TAM, identifican que el conocimiento y la utilidad percibida de la inteligencia artificial influyen en la intención de los emprendedores religiosos de integrarla en actividades seculares, aunque persisten barreras para su uso en funciones sagradas.

La investigación de^{Gonzalez-Tamayo et al. (2024}) también se basa en la UTAUT para estudiar el comportamiento empresarial exitoso en Europa y Latinoamérica. Sus hallazgos destacan que las intenciones del fundador, influenciadas por expectativas laborales y sociales, son clave para el éxito empresarial. Además, este estudio extiende el uso de la UTAUT más allá del ámbito tecnológico, aplicándolo a la intención de los empresarios de implementar estrategias de negocios, lo que resalta la relevancia del modelo en múltiples dominios de toma de decisiones. Otro estudio, de Rahimi y Oh (2024), ofrece una revisión crítica de los modelos de aceptación tecnológica, destacando tanto sus fortalezas como sus limitaciones en contextos de startups.

Este trabajo propone un enfoque interdisciplinario y la adaptación de modelos a ecosistemas empresariales dinámicos, resaltando la necesidad de agilidad y adaptabilidad en la adopción tecnológica.^{Barra et al. (2024}) exploran la relación entre la brecha digital, el género y la orientación empresarial en Pakistán, subrayando que las habilidades digitales tienen un impacto significativo en la adopción de tecnologías relacionadas con el emprendimiento. Utilizando el SEM y la UTAUT, el estudio confirma que la desigualdad digital y de género son barreras importantes para el emprendimiento en economías en desarrollo, una conclusión que refuerza las observaciones de^{Allawi y Alyouzbaky (2024}) sobre las barreras sociales en el emprendimiento educativo. Por otro lado,^{Hajoary et al. (2024}) estudian la adopción de tecnologías digitales en startups circulares en India. Utilizando una combinación del TAM y el marco tecnología-organización-entorno proponen un nuevo marco que explora cómo los startups circulares integran tecnologías digitales en sus estrategias. Los hallazgos de este estudio son particularmente relevantes en economías emergentes, donde la sostenibilidad y el uso eficiente de recursos son cruciales para el éxito empresarial.

El estudio de^{Abaddi (2024}) se centra en el metaverso como un nuevo espacio de oportunidades empresariales. Utilizando TAM, el estudio descubre que la escalabilidad del metaverso y la innovación no son factores determinantes en el aprendizaje empresarial en este entorno, lo que sugiere que, aunque el metaverso ofrece oportunidades únicas, todavía existen desafíos importantes que deben superarse. Finalmente,^{Attree y Lewis (2024}) examinan cómo los vendedores rurales en mercados agrícolas respondieron al cierre de estos mercados durante la pandemia de COVID-19, utilizando redes sociales como canal de distribución alternativo. Utilizando la UTAUT, los autores identifican que la expectativa de rendimiento y la influencia social facilitan la adopción de tecnología, pero el esfuerzo percibido actúa como una barrera, especialmente para los microempresarios sin formación tecnológica adecuada.

Esta revisión de antecedentes de los diferentes modelos TAM y UTAUT, junto con la revisión de la literatura sobre emprendimiento que utiliza estos marcos conceptuales, otorgarán un contexto teórico para la interpretación de los datos cualitativos recopilados de 24 emprendedores hispanohablantes. A continuación, se explica la estrategia metodológica de investigación cualitativa que se utilizó para el hallazgo de resultados y el análisis de los datos.

Metodología

La técnica implementada adapta la entrevista en profundidad semiestructurada conocida como elicitación de metáforas, en la cual se emplean imágenes como estímulo para fomentar la conversación y la reflexión sobre el tema de investigación (^{Coulter & Zaitman, 1994}; Zaltman & Coulter, 1995), en este caso, el desarrollo de emprendimientos tipo startups y el uso de la tecnología. En este sentido, el marco de reflexión que encuadró las entrevistas realizadas se estableció tomando como referencia las actividades de emprendimientos emergentes tecnológicos denominados startups, desde la perspectiva del mismo emprendedor. La muestra fue seleccionada de manera intencionada y con participantes voluntarios, alcanzando 24 emprendedores en la muestra.

Cada participante de la entrevista fue responsable de seleccionar entre 6 y 8 imágenes disponibles de un set digital aleatorio de miles de imágenes, expuesto por parte del entrevistador, selección de imágenes que tenían por objetivo reflejar la visión sobre la problemática en cuestión desde el criterio del participante. Es importante destacar que el set de imágenes es operativamente infinito y aleatorio, dado que existen más imágenes de las que el tiempo permite abordar, por lo que los estímulos de las imágenes no son controlados por el participante ni por el entrevistador, pero sí son seleccionados por el participante, obligándolo a seleccionar creativamente las imágenes que le permiten explicar sus puntos de vista en el desarrollo de la entrevista. La selección de las imágenes se basa en lo que representan metafóricamente desde la perspectiva del emprendedor participante de la entrevista, y se constituyen como un estímulo que permite iniciar la reflexión. Durante esta entrevista, se presentaron dichas imágenes y, a través de varios pasos reflexivos, se fue estructurando la entrevista en profundidad.

Los resultados obtenidos mediante esta metodología generaron discursos estimulados por las imágenes, a partir de los cuales se identificaron constructos que reflejan el marco mental del participante. Al ser preguntas indirectas, se minimiza el riesgo de deseabilidad social en las respuestas, dado que el participante se ve obligado a ser creativo e imaginar respuestas que no tiene prefabricadas anteriormente, dado los estímulos aleatorios de las imágenes. Una vez concluida la entrevista, el discurso fue registrado en formato de audio y luego transcrito textualmente, con el propósito de ser codificado mediante el software Atlas.ti. Este análisis se enfocó en segmentos significativos del discurso que, a través de metáforas o explicaciones, reflejaron los constructos temáticos, lo que permitió una codificación emergente e inductiva que sirvió de base para validar los constructos del modelo UTAUT 2.

Los segmentos codificados fueron agrupados en categorías emergentes, lo que permitió identificar una amplia variedad de constructos presentes en distintos grados en el conjunto de los emprendedores participantes. Se consideraron significativos aquellos constructos evidentes en más de la mitad de los participantes. Para realizar esta operación, los segmentos fueron organizados en conjuntos relevantes, que luego se analizaron mediante una matriz de codificación de las categorías emergentes.

Este enfoque metodológico, que combina imágenes, reflexión y análisis discursivo, proporcionó una comprensión del pensamiento sobre la tecnología, por parte de los emprendedores, y permitió visualizar sus marcos mentales a través de sus explicaciones metafóricas de las imágenes seleccionadas.

Resultados

El análisis de contenido aplicado a los resultados de la técnica de entrevistas semiestructuradas permitió explorar cómo se relacionan los constructos del modelo UTAUT 2 con las percepciones de los propios emprendedores. Mediante la operación de codificación, se encontraron 99 enunciados verbales relevantes relacionados con estos constructos, los cuales fueron agrupados en función de su tópico de referencia. La distribución de los enunciados relevantes fue desigual, presentándose entrevistas con escasas respuestas y otras con abundantes menciones del uso de la tecnología. El análisis de estos enunciados agrupados permitió establecer proposiciones teóricas que sintetizan los hallazgos del proceso analítico. A continuación, se describen estos enunciados, los cuales otorgan validez a los constructos para aplicarlos en población de emprendedores.

Conclusiones

Los resultados de este estudio permiten comprender la validez y la pertinencia del modelo UTAUT 2 para abordar cómo los emprendedores perciben y utilizan la tecnología. En primer lugar, entre los diferentes hallazgos, destaca el optimismo generalizado de los emprendedores respecto al impacto positivo de la tecnología en su trabajo. Esta actitud puede estar influida por un sesgo de deseabilidad social, lo que sugiere que las expectativas de rendimiento podrían estar sobrevaloradas dentro de esta población. Podría ser interesante comparar esta variable en entre grupos de población emprendedora y grupos de población no emprendedora. Por otro lado, las expectativas de esfuerzo presentan mayor variabilidad de respuestas en las entrevistas. Esto sugiere que la percepción de dificultad o esfuerzo asociado al uso de una tecnología depende de su complejidad y del nivel de riesgo percibido. Al enfrentarse a tecnologías nuevas o más complicadas, los emprendedores tienden a preocuparse más por el esfuerzo necesario para implementarlas, lo que puede afectar su decisión de adoptarlas. En este contexto, incluir variables como la percepción del riesgo y la confianza puede ayudar a mejorar la predicción del modelo como se ha visto en la literatura especializada (Oumlil & Bennani. 2014;^{Jaziri & Miralam, 2019}).

En cuanto a la influencia social, se observó la posibilidad de que este factor sea menos relevante para los emprendedores que para otras poblaciones. Muchos entrevistados mencionaron sentirse aislados o desconectados socialmente en su labor, lo que sugiere que la presión o influencia externa para usar tecnologías puede variar según factores demográficos y sociales. Respecto a las condiciones facilitadoras, los emprendedores perciben un entorno favorable y tecnológicamente avanzado, que les facilita el uso de herramientas tecnológicas. Sin embargo, esta percepción puede no ser igual de positiva en situaciones de pobreza o en contextos económicos difíciles, lo que indica que el entorno juega un papel clave.

En el caso de las motivaciones hedónicas, el placer y la diversión asociados al uso de la tecnología resultaron ser relevantes para su adopción. Esto destaca la importancia de que la tecnología no solo sea útil, sino también disfrutable, para que los emprendedores decidan utilizarla o incluirla en su actividad, o de otra forma, que por lo menos sea compatible con el placer y el entretenimiento. El valor percibido del precio también fue un factor relevante. Los emprendedores, debido a su perfil, suelen estar muy atentos a la relación entre el costo y el beneficio de las herramientas tecnológicas, lo que influye en su intención de uso. Por otro lado, el hábito mostró una menor presencia en los discursos de este grupo, lo cual tiene sentido dada la naturaleza dinámica del emprendimiento, donde el cambio constante y la adaptación son la norma. Esto contrasta con otras poblaciones donde los hábitos juegan un papel más importante en la adopción tecnológica.

Sin embargo, la intención de uso de la tecnología se ve reforzada por el alto nivel de implicación de los emprendedores, lo que genera una predisposición positiva hacia el uso de nuevas herramientas. De esta forma, los emprendedores presentan un enfoque optimista y activo en la adopción de tecnología, marcado por la influencia del rendimiento percibido, el entorno favorable y el valor del precio. Factores como las motivaciones hedónicas y la percepción de valor económico podrían ser cruciales en su intención de uso, mientras que la influencia social y el hábito podrían tener un papel menos determinante. Este perfil sugiere que los emprendedores ven en la tecnología una aliada, aunque su adopción depende de varios matices que reflejan tanto el contexto como las características individuales, pudiéndose mejorar el modelo UTAUT 2 para emprendedores al aplicar constructos asociados al riesgo y la confianza en las actividades de emprendimiento en relación al uso de la tecnología.