Self-feedback y feedback con autoevaluación

El self-feedback, o retroalimentación propia en educación, se refiere al proceso de evaluación que una persona realiza sobre su propio desempeño, comportamiento o habilidades. También existe el feedback convencional, que se fortalece con la autoevaluación del estudiante. En los artículos seleccionados, al menos 5 se enfocan en el self-feedback/feedback con autoevaluación, y la importancia que tiene para la mejora en los resultados académicos de quienes hacen uso de esta estrategia.

El estudio de Georgeta ^{Ion, Elena Cano-García y Maite Fernández-Ferrer (2017)} explora el potencial de la retroalimentación escrita como herramienta para mejorar el aprendizaje autorregulado (SRL, o Self-Regulated Learning) entre los estudiantes de educación superior. A través del uso de la retroalimentación escrita como herramienta para fomentar las habilidades de SRL entre los estudiantes, tales como el establecimiento de objetivos, el seguimiento de los progresos y la evaluación de su propio aprendizaje, se encuentra que el impacto es positivo.

Por otra parte, el artículo de Mirja ^{Ruohoniemi, Monica Forni, Johanna Mikkonen y Anna Parpala (2017)} hace hincapié en otra forma de hacer práctico el self-feedback. A partir de un grupo de estudiantes basado en la investigación desde la perspectiva de la garantía de calidad en dos instituciones europeas (Universidad de Bolonia, Italia, y la Universidad de Helsinki, Finlandia) de educación veterinaria, con diferentes contextos culturales, se recopilaron datos a partir de preguntas (SFQ) acerca de sus enfoques de aprendizaje, autoeficacia, carga horaria de estudio y ambiente de enseñanza-aprendizaje.

Otra investigación relevante sobre el self-feedback fue presentada por Begoña ^{Gros Salvat y Elena Cano García (2021)} y trata sobre la retroalimentación propia respaldada con la mediación de la tecnología. El andamiaje de 31 estudios lleva a considerar que el uso de herramientas tecnológicas favorece la autorregulación, ya que proporciona a los estudiantes información oportuna y relevante que les permite ajustar y mejorar su aprendizaje.

Asimismo, la investigación realizada por Ernesto Panadero, Daniel García Pérez, Javier Fernández Ruiz, Juan Fraile, Iván Sánchez-Iglesias y Gavin T. L. Brown (2022) se basó en un experimento en el que participaron un total de 126 estudiantes universitarios asignados aleatoriamente a tres condiciones experimentales: retroalimentación basada en rúbrica, retroalimentación escrita del instructor y retroalimentación combinada. Se encontró que la calidad de las estrategias de autoevaluación disminuyó después de recibir retroalimentación de cualquier tipo, aunque el número de estrategias aumentó en la condición de retroalimentación combinada.

El último documento sobre feedback acompañado de autoevaluación es de María-Cinta ^{Portillo Vidiella y Elena Cano García (2015)}, quienes explican que el uso de blogs como herramienta para la autoevaluación de competencias fue realizado como parte de las prácticas de la carrera de Magisterio de Educación Primaria en la Universidad de Barcelona, España. Los resultados revelan: en primer lugar, se observó un aumento significativo en el nivel de conciencia de los estudiantes acerca de sus propias competencias; en segundo lugar, se evidenció un creciente nivel de satisfacción, tal como se refleja en las encuestas de evaluación del proceso implementado.

En general, tanto el self-feedback como el feedback acompañado de autoevaluación revelan que las distintas formas en que ha sido aplicado, fomentaron el auto-aprendizaje y desarrollaron en los implicados una mejora considerable en el desempeño académico, ya fuera en la comunicación escrita o verbal, o en la autopercepción de los estudiantes.

Peer-feedback o retroalimentación por pares

El peer-feedback o retroalimentación por pares, se refiere al proceso en el cual los estudiantes proporcionan evaluaciones constructivas sobre el trabajo de sus compañeros, en lugar de recibir retroalimentación únicamente de los profesores o instructores. Esto promueve la participación activa, el pensamiento crítico y el aprendizaje colaborativo. Al menos 17 de los artículos se centran en el peer-feedback.

En este sentido, investigaciones como la de Laura ^{Costelloe y Arlene Egan (2020)} denotan la importancia del peer-feedback, incluso entre profesores. Su estudio se enfoca en el desarrollo de las habilidades de evaluación y retroalimentación de los profesores a través de la autoevaluación y la evaluación entre pares. Para llevar a cabo el estudio, se reclutaron 19 profesores de educación superior en Irlanda. Los resultados obtenidos demostraron que el taller fue efectivo en la mejora de las competencias en términos de evaluación y retroalimentación, destacándolas como herramientas importantes en el desarrollo profesional.

Experiencias similares se evidencian en otras investigaciones como la hecha por Katia ^{Montalbetti y Enrico Orizio (2022)}, o las de Olivier ^{Maes, Catherine Van Nieuwenhoven y Stéphane Colognesi (2022)}. En ambos se utilizó el peer-feedback entre profesores y supervisores de educación superior, mejorando su desempeño.

Otros estudios, como los realizados por Angelina ^{Sánchez-Martí, José Luís Muñoz Moreno y Georgeta Ion (2019)}, presentan el diseño y la validación de un cuestionario que analiza los efectos del feedback en diversas dimensiones, como el desarrollo cognitivo y metacognitivo, las competencias sociales, las competencias profesionales y los aspectos socioafectivos e intrapersonales. El cuestionario se administró a una muestra de 425 estudiantes de primer año en la Universitat Autónoma de Barcelona, España. Los resultados revelaron un instrumento final de 20 ítems y tres variables latentes con una buena fiabilidad y validez que permiten, en la realización del cuestionario, tener una amplia percepción del aprendizaje. Los textos de Víctor M. Hernández Rivero, Pablo Joel Santana Bonilla y Juan José Sosa Alonso (2022) y de Manuel Fõrster, Constantin Weiser y Andreas Maur (2018), presentan que los cuestionarios en entornos virtuales propician mejoras en el entorno académico.

El artículo de Teresa ^{Mauri, Anna Ginesta y Maria-José Rochera (2014)} y el de Filitsa ^{Dingyloudi y Jan-Willem Strijbos (2018)}, presentan la efectividad de un cuestionario en sus contextos particulares. El primero con una innovación docente centrada en el diseño de un sistema de retroalimentación para mejorar el aprendizaje en tareas de escritura colaborativa en la educación superior, y el segundo donde se examinaron las redes de retroalimentación entre iguales (FP-feedback sobre el proceso) en la educación superior para identificar patrones de centralidad y contenido; el análisis de este segundo artículo reveló un patrón de centralidad heterogéneo en las redes personales y académicas, y un patrón homogéneo en el contenido de la retroalimentación proporcionada por los involucrados.

Igualmente, las encuestas son tan útiles como los cuestionarios para la retroalimentación por pares; así lo muestra el documento de Spivakovska ^{Evgeniya, Vinnyk Maksym, Tarasich Yulia y Kuchma Olesya (2016)}. En el Departamento de Informática, Ingeniería de Software y Cibernética Económica de la Universidad Estatal de Kherson (Ucrania) se llevó a cabo una encuesta entre estudiantes durante 6 años para abordar problemas relacionados con la retroalimentación en el entorno educativo. Se dividieron en dos grupos: interesados y desinteresados. La introducción del servicio "KSU Feedback" en la universidad tuvo un impacto positivo en la creación de un entorno educativo centrado en los estudiantes.

Formas de estudios distintas sugieren que el feedback puede afectar positivamente el autoconcepto académico. En el caso de Bianca A. ^{Simonsmeier, Henrike Peiffer, Maja Flaig y Michael Schneider (2020)}, mediante un estudio experimental con dos grupos de estudiantes de psicología, se descubrió que aquel que recibió feedback de sus compañeros sobre sus ensayos obtuvo beneficios, pues el autoconcepto académico mejoró para aquellos que lo tenían muy bajo.

El uso de foros en línea como una forma de peer-feedback indirecta, que recae más en la retroalimentación que en el uso de tecnología, es otro común denominador. El artículo de María José ^{Rochera, Anna Engel y César Coll (2021)}, analiza los efectos de la retroalimentación del profesorado en un foro de discusión en línea. Utilizando un modelo multidimensional basado en las características de los entornos de aprendizaje en línea, se examinaron los comentarios del profesor y sus efectos durante la interacción en línea. Los resultados revelaron efectos significativos de la retroalimentación, como el efecto en cadena y el efecto en racimo, así como en las reglas de participación en el debate.

Otro ejemplo de la efectividad de la retroalimentación entre pares en línea puede denotarse en el artículo de María ^{Theobald y Henrik Bellhauser (2022)}. En este estudio experimental de campo, se investigaron los efectos de la retroalimentación adaptativa en línea sobre el aprendizaje autorregulado, la motivación y el rendimiento de estudiantes universitarios. Se evaluaron diferentes tipos de retroalimentación en un diseño longitudinal. Los resultados mostraron que la retroalimentación informativa, directiva e informativa transformadora redujo la procrastinación y mejoró el autocontrol, el cumplimiento de horarios y el logro de objetivos en comparación con la falta de retroalimentación.

Desde la retroalimentación directa, autores como Bart Huisman, Nadira Saab, Paul van den Broek y Jan van Driel (2018) realizaron un sondeo entre varios estudios, comprendiendo el impacto de la retroalimentación entre pares en el rendimiento de escritura de estudiantes universitarios. Dentro de lo examinado, se encontró que la retroalimentación de los compañeros tuvo un efecto positivo en la mejora de la escritura en comparación con los grupos sin retroalimentación y la autoevaluación.

La mejora de la escritura y lectura por la retroalimentación entre pares es evidente. El trabajo de Florence Van Meenen, Nicolas Masson, Leen Catrysse y Liesje Coertjens (2022) aborda lo expresado anteriormente. En un estudio con 59 participantes, se observó que la retroalimentación discrepante en peer-feedback (PF) generó más cambios en el procesamiento, pero solo cuando los participantes informaron sobre la discrepancia. Los participantes que no informaron discrepancias tuvieron tiempos de lectura y escritura más largos. Además, se encontró que el tiempo dedicado a abordar los comentarios de PF se relacionó positivamente con la calidad de los ensayos revisados evaluados por profesores.

La retroalimentación es igualmente efectiva según los resultados presentados por Luis R. ^{Murillo-Zamorano y Manuel Montanero (2017)}. En su trabajo, se evaluó la competencia de estudiantes en carreras de economía y Administración de empresas en presentaciones orales y se compararon los efectos del feedback de compañeros y del profesor. Se demostró que los estudiantes que recibieron feedback de compañeros mejoraron más en sus presentaciones que aquellos que recibieron feedback del profesor.

Herramientas tecnológicas e informáticas para retroalimentación

Las plataformas tecnológicas se utilizan cada vez más para brindar retroalimentación en diferentes contextos educativos. Estas plataformas permiten la entrega de retroalimentación de manera rápida, eficiente y personalizada. Además, ofrecen opciones interactivas, como comentarios escritos, grabaciones de audio o video, y funciones de seguimiento de progreso. Al utilizar plataformas tecnológicas para el feedback, se pueden superar barreras de tiempo y espacio, permitiendo la retroalimentación asincrónica. Esto promueve un mayor compromiso y autonomía por parte de los estudiantes, así como una retroalimentación más precisa y detallada por parte de los profesores. Se presentarán entonces varios artículos sobre feedback, Al menos 13 artículos entran en esta categorización.

En primer lugar, existe el feedback con el uso de herramientas tecnológicas para correctivo digital. Los artículos de diversos autores como Helen ^{Knauf (2015)}, Ana ^{Remesal, Rosa M. Colomina, Teresa Mauri y María José Rochera (2017)}, Anthony ^{Cronin y Maria Meehan (2021)}, Miklós ^{Bánhidi y Gyõngyvér Lacza (2020)}, entre otros; a pesar de sus diversos contextos, resultan en que la retroalimentación, ya sea a través de audio (sincrónico o asincrónico), escritos o tutores de apoyo para mejorar la escritura, la comprensión lectora o las actividades académicas en general, tienen resultados positivos.

En segundo lugar, la creación de plataformas especializadas en retroalimentación también forma parte del feedback en la educación superior europea. Autores como Dorothee ^{Tautz, David Alexis Sprenger y Adrian Schwaninger (2021)} explican la importancia de tener en cuenta factores como la accesibilidad, la facilidad de uso y la alineación con los objetivos de aprendizaje. Los autores recomiendan el uso de herramientas digitales para mejorar la participación y el aprendizaje en las clases universitarias.

Algunas de las plataformas creadas, como el Simulacro de Prueba de Clasificación Nacional Informatizada (ECNi) en Francia para estudiantes en medicina (^{Roux et al., 2016}), Socrative como herramienta digital de evaluación formativa de deportes (^{Fraile et al., 2021}), Cliker como un módulo de preguntas para trabajar en pares (^{Egelandsdal & Krumsvik, 2019}), o el sistema de aprendizaje autónomo integrado en la plataforma online Moodle (^{Remesal et al., 2017}); evidenciaron resultados satisfactorios para el aprendizaje y el reforzamiento.

En tercer y último lugar, algunas de las herramientas digitales han sido utilizadas para entender y mejorar el estilo de vida de los estudiantes, por consiguiente, mejorar también sus prácticas académicas. Los autores Miklós ^{Bánhidi y Gyõngyvér Lacza (2020)} analizan los cambios en el estilo de vida de los estudiantes universitarios de Hungría durante la pandemia de COVID-19 mediante una encuesta en línea, en la que se recopilaron datos sobre la actividad física, la alimentación, el sueño, el estrés y el consumo de medios de comunicación.

En términos generales, el uso de herramientas tecnológicas e informáticas para el feedback, incluyen métodos convencionales donde se usa lo digital para diversas formas correctivas, la creación de plataformas especializadas en el seguimiento académico para la retroalimentación o el entendimiento de estilos de vida que ayuden a cambiar hábitos para la mejora académica.

Otros

El feedback tiene muchos otros enfoques y tipos que pueden presentarse para mejorar la vida académica. Al menos 5 de los textos seleccionados entran en esta diversidad del feedback. Un ejemplo de ello es el artículo realizado por Seyyed Kazem Banihashem, Omid Noroozi, Stan van Ginkel, Leah P. Macfadyen y Harm J.A. Biemans (2022), quienes revisaron de manera sistemática la implementación de Análisis de Aprendizaje (LA) para mejorar las prácticas de retroalimentación en entornos de aprendizaje mediados por tecnología en la educación superior. Basándose en los hallazgos, se propone un marco conceptual que pueda guiar la implementación de LA en sistemas de retroalimentación, los cuales pueden llegar a ser altamente efectivos.

Otros enfoques del feedback se denotan en el trabajo de Martijn ^{Leenknecht, Priscilla Hompus y Marieke van der Schaaf (2019)}, quienes analizan cómo la orientación de metas y el enfoque de aprendizaje profundo de los estudiantes influyen en su comportamiento de búsqueda de feedback en la educación superior, resultando en que el feedback puede mejorar su aprendizaje. Por otra parte, Xiaolong ^{Cheng y Lawrence Jun Zhang (2021)} exploran cómo el uso de la Retroalimentación Escrita Correctiva (RWC) afecta el desempeño de escritura en inglés como lengua extranjera (EFL) de estudiantes universitarios, examinando su impacto, que resulta ser beneficioso en la precisión gramatical, la calidad de la escritura y su relación con el rendimiento a largo plazo.

Esquemas particulares para comprender qué tan útil es el feedback se han realizado también. Los investigadores Stefano ^{Cacciamani, Vittore Perrucci y Antonio Iannaccone (2018)} lo hicieron. Su estudio se centró en construir un esquema de codificación para analizar el feedback entre iguales en un curso universitario. Once estudiantes y el profesor participaron en un entorno Moodle, donde los estudiantes proporcionaron feedback en foros. Dos jueces aplicaron categorías del esquema de codificación a 41 segmentos de retroalimentación. Los resultados mostraron alta confiabilidad en la identificación de la unidad de análisis en cada mensaje y en la aplicación de las categorías al contenido.