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DYNA

versión impresa ISSN 0012-7353versión On-line ISSN 2346-2183

Resumen

VELASQUEZ HENAO, JUAN DAVID. NEUROSCHEME: UN LENGUAJE PARA EL MODELAMIENTO DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2005, vol.72, n.147, pp.75-83. ISSN 0012-7353.

La construcción de modelos basados en Redes Neuronales Artificiales, no solamente comprende la parte de creación de la red neuronal como tal y su entrenamiento, si no también, una cantidad de labores que se realizan antes y después de esta fase. En el mercado existen muchas herramientas para el modelamiento de Redes Neuronales Artificiales, sin embargo, ellas no brindan la versatilidad necesaria para cumplir con estas tareas adicionales. Para satisfacer esta necesidad, se implementó el Lenguaje Algorítmico NeuroScheme, el cual incorpora los modelos de Redes Neuronales Artificiales como un tipo de dato nativo dentro del lenguaje, y que es caracterizado por su capacidad expresiva, elegancia y simplicidad.

Palabras clave : redes neuronales artificiales; lenguajes de programación; lenguajes declarativos.

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