Resumen

CASTRO, MARCO ANTONIO  y  HERRERA, FRANCISCO. DETERMINANDO LOS PARÁMETROS DE UN SISTEMA DE IDENTIFICACIÓN DIFUSA USANDO UN NUEVO ALGORITMO GENÉTICO DISTRIBUIDO BASADO EN PERIODO MIGRATORIO DINÁMICO. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2009, vol.76, n.159, pp.77-83. ISSN 0012-7353.

El presente trabajo, propone un tipo de algoritmo genético distribuido con determinación dinámica del período migratorio el cual se adapta especialmente para la determinación en línea de los parámetros de un sistema de identificación difusa y su implementación en clusters heterogéneos. Se presentan los resultados de la optimización de un sistema Takagi-Sugeno-Kang (TSK) para la identificación de un proceso biotecnológico (fermentativo). Se incluyen el análisis de la calidad de la solución, la aceleración que se obtiene al agregar nodos al cluster y la comparación del desempeño del algoritmo usando un periodo migratorio estático y dinámico.

Palabras clave : identificación en línea; modelo borroso Takagi-Sugeno-Kang; algoritmo genético distribuido; clusters.

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