SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.76 número159SUPPORT MODEL FOR ELECTRICITY TRADE USING FUZZY LOGIC AND MACHINE LEARNINGPERFORMANCE INDICATORS OF BIOETHANOL DISTILLATION índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Artigo

Indicadores

Links relacionados

  • Em processo de indexaçãoCitado por Google
  • Não possue artigos similaresSimilares em SciELO
  • Em processo de indexaçãoSimilares em Google

Compartilhar


DYNA

versão impressa ISSN 0012-7353

Resumo

CASTRO, MARCO ANTONIO  e  HERRERA, FRANCISCO. FINDING FUZZY IDENTIFICATION SYSTEM PARAMETERS USING A NEW DYNAMIC MIGRATION PERIOD-BASED DISTRIBUTED GENETIC ALGORITHM. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2009, vol.76, n.159, pp.77-83. ISSN 0012-7353.

This paper presents a distributed genetic algorithm with dynamic determination of the migration period. The algorithm is especially well suited for the on line estimation of a fuzzy identification system parameters, using heterogeneous clusters. The results of the optimization of a TSK (Takagi-Sugeno-Kang) system for the identification of a biotechnological (fermentative) process including the solution’s quality and speedup analysis are presented. Comparative results using static and dynamic migration periods on the genetic algorithm are also presented.

Palavras-chave : on-line identification; Takagi-Sugeno-Kang fuzzy model; distributed genetic algorithm; cluster.

        · resumo em Espanhol     · texto em Inglês     · Inglês ( pdf )

 

Creative Commons License Todo o conteúdo deste periódico, exceto onde está identificado, está licenciado sob uma Licença Creative Commons