Resumen

VELASQUEZ HENAO, JUAN DAVID; OLAYA MORALES, YRIS  y  FRANCO CARDONA, CARLOS JAIME. ANÁLISIS Y PREDICCIÓN DE SERIES DE TIEMPO EN MERCADOS DE ENERGÍA USANDO EL LENGUAJE R. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2011, vol.78, n.165, pp.287-296. ISSN 0012-7353.

El análisis de series de tiempo y la predicción de variables económicas son tópicos centrales de investigación en el campo de la energía. En este artículo, se revisan los principales aspectos del lenguaje R para el computó estadístico, y se discute su utilidad potencial para los investigadores y profesionales en mercados de energía. También, se revisan las principales funciones disponibles para el análisis de series de tiempo y se presentan algunos ejemplos de su uso.

Palabras clave : Proyecto-R; software estadístico; demanda; precios; producción.

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