SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.78 número170MODELADO DE UN CEPILLO OSCILATORIO PARA BARRIDO DE CALLES EN ROTACIÓN LIBREUN MODELO METODOLOGICO DE APOYO A LA OPTIMIZACIÓN Y LA GESTION DEL RIESGO EN LAS DECISIONES DE INVERSIÓN EN MINERIA índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

Links relacionados

  • En proceso de indezaciónCitado por Google
  • No hay articulos similaresSimilares en SciELO
  • En proceso de indezaciónSimilares en Google

Compartir


DYNA

versión impresa ISSN 0012-7353versión On-line ISSN 2346-2183

Resumen

OVIEDO, SILVIA; QUIROGA, JABID  y  BORRAS, CARLOS. MOTOR CURRENT SIGNATURE ANALYSIS AND NEGATIVE SEQUENCE CURRENT BASED STATOR WINDING SHORT FAULT DETECTION IN AN INDUCTION MOTOR. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2011, vol.78, n.170, pp.214-220. ISSN 0012-7353.

In this paper, negative sequence analysis and motor current signature analysis (MCSA) based approaches are applied to perform short fault detection of a single phase winding in an induction motor. The fault detection is carried out using the negative sequence analysis and spectral analysis of current signals. An experimental analysis is presented, showing the advantages and drawbacks for each method implemented. Tests are performed in a 2 Hp induction motor dedicated to this type of study. Experimental results show variations in the fault indicator in both methods when the motor is running under different load conditions. Although the negative sequence current method demands simultaneous three phase current sensing, it presents better performance for short fault detection and provides a fault severity level estimation.

Palabras clave : Fault detection; stator winding short circuit; sequence components; MCSA.

        · resumen en Español     · texto en Inglés     · Inglés ( pdf )

 

Creative Commons License Todo el contenido de esta revista, excepto dónde está identificado, está bajo una Licencia Creative Commons