Services on Demand
Journal
Article
Indicators
- Cited by SciELO
- Access statistics
Related links
- Cited by Google
- Similars in SciELO
- Similars in Google
Share
DYNA
Print version ISSN 0012-7353On-line version ISSN 2346-2183
Abstract
ALVAREZ MEZA, ANDRÉS M.; DAZA SANTACOLOMA, GENARO; ACOSTA MEDINA, CARLOS D. and CASTELLANOS DOMINGUEZ, GERMÁN. SELECCIÓN DE PARÁMETROS EN MÍNIMOS CUADRADOS-MÁQUINAS DE VECTORES DE SOPORTE ORIENTADAS A REGRESIÓN, UTILIZANDO VALIDACIÓN CRUZADA GENERALIZADA. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2012, vol.79, n.171, pp.23-30. ISSN 0012-7353.
En este trabajo, se propone una metodología para la selección automática de los parámetros libres de la técnica de regresión basada en mínimos cuadrados máquinas de vectores de soporte (LS-SVM), a partir de un análisis de validación cruzada generalizada multidimensional sobre el conjunto de ecuaciones lineales de LS-SVM. La técnica desarrollada no requiere de un conocimiento a priori por parte del usuario acerca de la influencia de los parámetros libres en los resultados. Se realizan experimentos sobre dos bases de datos artificiales y dos bases de datos reales. De acuerdo a los resultados obtenidos, se concluye que el algoritmo desarrollado calcula regresiones apropiadas con errores relativos competentes.
Keywords : selección de parámetros; mínimos cuadrados-máquinas de vectores de soporte; validación cruzada generalizada multidimensional; regresión.