SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.80 número182REVEALING NON-ALPHABETICAL GUISES OF SPAM-TRIGGER VOCABLESA COMPARISON OF EXPONENTIAL SMOOTHING AND NEURAL NETWORKS IN TIME SERIES PREDICTION índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Journal

Artigo

Indicadores

Links relacionados

  • Em processo de indexaçãoCitado por Google
  • Não possue artigos similaresSimilares em SciELO
  • Em processo de indexaçãoSimilares em Google

Compartilhar


DYNA

versão impressa ISSN 0012-7353

Resumo

PALACIO BETANCUR, JUAN; ZAPATA MADRIGAL, GERMÁN; MARIN GOMEZ, LUIS  e  VELASQUEZ, JOSE IVÁN. A METHODOLOGY FOR KNOWLEDGE MODELING OF FAULT DIAGNOSIS BASED ON PETRI NETS. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2013, vol.80, n.182, pp.58-65. ISSN 0012-7353.

This paper presents a methodology for knowledge survey and modeling. The methodology aims to make an expert system for fault diagnosis and solution. The methodology comprises a plant system definition, information and knowledge sources, and knowledge models. This is done to guide the operators' behavior and the plant personnel in contingency situations.

Palavras-chave : fault clearing; fault diagnosis; knowledge modeling; expert systems; Petri nets.

        · resumo em Espanhol     · texto em Espanhol     · Espanhol ( pdf )