SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.81 issue184Systems characterization and clasification, a needed step for processes management and improvement. The specifics of health care organizationsAnalysis of a local innovation system: Agents and network of relations author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • On index processCited by Google
  • Have no similar articlesSimilars in SciELO
  • On index processSimilars in Google

Share


DYNA

Print version ISSN 0012-7353

Abstract

MORENO-ESPINO, Mailyn  and  ROSETE-SUAREZ, Alejandro. Búsqueda local proactiva basada en FDC. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2014, vol.81, n.184, pp.201-208. ISSN 0012-7353.  https://doi.org/10.15446/dyna.v81n184.37303.

En este trabajo se presenta ECE-MP-FDC, una variante proactiva del algoritmo de búsqueda Escalador de Colinas (o Búsqueda Local). El algoritmo identifica la mejor estructura de vecindad a través de la aplicación repetida del operador de mutación, y evalúa la conveniencia de cada una usando la métrica FDC (Fitness Distance Correlation). La mejor estructura de vecindad se usa durante una ventana de tiempo, luego de la cual se repite el análisis. Se presenta un estudio experimental en 28 funciones sobre cadenas binarias de 100 bits con distintos grados de dificultad. La variante proactiva del Escalador de Colinas basada en FDC logra resultados similares o mejores que otras metaheurísticas (Algoritmos Evolutivos, Algoritmo del Gran Diluvio, Aceptación por Umbral, RRT).

Keywords : Metaheurísticas; Agentes; Proactividad; Búsqueda con Vecindad Variable; FDC.

        · abstract in English     · text in Spanish     · Spanish ( pdf )