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DYNA

versão impressa ISSN 0012-7353

Resumo

SARMIENTO, Alfonso T.  e  SOTO, Osman Camilo. Pronóstico de demanda de productos nuevos mediante el uso de redes neuronales y el análisis de productos similares. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2014, vol.81, n.186, pp.311-317. ISSN 0012-7353.  http://dx.doi.org/10.15446/dyna.v81n186.45223.

Esta investigación presenta una metodología para pronosticar productos nuevos que combina el pronóstico de productos similares. La parte cuantitativa del método usa una red neuronal artificial para calcular el pronóstico de cada producto similar. Estos pronósticos individuales son combinados usando una técnica cualitativa basada en un factor que mide la similaridad entre los productos análogos y el producto nuevo. Para ilustrar la metodología se presenta un caso de estudio de dos grandes compañías multinacionales en el sector de alimentos. Los resultados de este estudio mostraron en el 86 por ciento de los casos analizados pronósticos más exactos usando el método propuesto.

Palavras-chave : pronóstico de demanda; productos nuevos; redes neuronales; productos similares.

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