Resumen

FRUTOS, Mariano; OLIVERA, Ana Carolina  y  TOHME, Fernando. Algoritmo genético híbrido para problemas complejos de producción tipo ROADEF'05. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2015, vol.82, n.190, pp.82-88. ISSN 0012-7353.  https://doi.org/10.15446/dyna.v82n190.43137.

En este trabajo se presenta una técnica híbrida que combina un Algoritmo Genético con meta-heurísticas para la resolución de un problema en las plantas productivas de RENAULT Francia. El método comienza con una solución inicial por medio de GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure), que es utilizada como entrada por un Algoritmo Genético complementado por un procedimiento de Simulated Annealing para mejorar las poblaciones. Se establece un punto de comparación entre las diferentes técnicas. El desempeño de las mismas es evaluado así como el de todo el método. La conclusión es que los métodos híbridos tienen claras ventajas para el tratamiento de problemas de planificación de la producción.

Palabras clave : optimización multi-objetivo; algoritmos híbridos; secuenciamiento de vehículos.

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