Resumen

MORILLO-TORRES, Daniel; MORENO-VELASQUEZ, Luis Fernando  y  DIAZ-SERNA, Francisco Javier. Un algoritmo híbrido de ramificación y acotamiento con cuatro heurísticas determinísticas para el problema de programación de tareas con recursos restringidos (RCPSP). Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2015, vol.82, n.190, pp.198-207. ISSN 0012-7353.  https://doi.org/10.15446/dyna.v82n190.43855.

En este artículo se aborda el problema de Programación de Tareas con Recursos Restringidos (RCPSP). Para su solución, se desarrolla y se implementa una metodología híbrida que usa como base un algoritmo de Ramificación y Acotamiento con potentes reglas de dominancia, y se combina con cuatro heurísticas determinísticas cuyo objetivo es truncar ramas del árbol de búsqueda, pero, a su vez, minimizar la probabilidad de descartar ramales que contengan soluciones óptimas. En esencia, estas estrategias permiten la repartición de iteraciones en forma mayoritaria y organizada en las regiones más promisorias usando, únicamente, subconjuntos que tengan características similares o iguales a las de las soluciones óptimas en cada nivel del árbol, garantizando así una amplia exploración dentro de la región factible y al mismo tiempo una buena explotación. Finalmente se analiza el desempeño del algoritmo desarrollado mediante la solución de algunos problemas de la librería de prueba PSPLIB.

Palabras clave : Programación de actividades; restricción de recursos; métodos heurísticos determinísticos; algoritmo híbrido.

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