Resumen

HURTADO-CORTES, Luini Leonardo; VILLARREAL-LOPEZ, Edwin  y  VILLARREAL-LOPEZ, Luís. Detección y diagnóstico de fallas mediante técnicas de inteligencia artificial, un estado del arte. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2016, vol.83, n.199, pp.19-28. ISSN 0012-7353.  https://doi.org/10.15446/dyna.v83n199.55612.

Este artículo presenta el estado actual de las técnicas de inteligencia artificial y su aplicación al campo de la detección y diagnóstico de fallas en sistemas dinámicos. Inicialmente, se hace una breve descripción de lo que se considera un mecanismo de detección y diagnóstico de fallas, y se explican los enfoques actuales de estudio y aplicación de tales mecanismos. Posteriormente, se presentan los resultados más importantes de las diferentes técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la detección y diagnóstico de fallas. Finalmente, se presenta un análisis comparativo con base en las características deseables de los mecanismos de detección y diagnóstico de fallas. El artículo concluye mencionando los beneficios de la clasificación de las técnicas presentadas y enumerando las posibles vías hacia donde debe ir la investigación en este campo.

Palabras clave : detección y diagnóstico de fallas; redes neuronales artificiales; sistemas de lógica difusa; sistemas neurodifusos; sistemas inmunes.

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