Resumo

MEDEL-JUAREZ, José de Jesús; ESPINOSA-SANTIAGO, Mario  e  FERNANDEZ-MUNOZ, José Luis. Clarificación gaussiana basado en la función signo. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2016, vol.83, n.199, pp.225-228. ISSN 0012-7353.  https://doi.org/10.15446/dyna.v83n199.51385.

Este artículo presenta un modelo de clarificación en el sentido difuso basado en la función de membresía inversa como proceso de identificación para un sistema tipo caja negra con Una Entrada y Una Salida (UEUS). La función signo y su derivada para la función gaussiana, permite la descripción matemática del estado a identificar. Específicamente, la función signo aplica la diferencia entre los valores absolutos de la variable de estado y su centroide, en vez de la desigualdad del triángulo. El resultado teórico estuvo aplicado en Matlab®, usando como valores de referencia a los resultados del modelo Auto-Regresivo de Promedios Móviles (ARPM) (1, 1); permitiendo la clarificación y su convergencia en casi todos los puntos a la señal de referencia con diferentes condiciones iniciales entre ellos. La convergencia de forma ilustrativa se describió por el funcional del error a través del segundo momento de probabilidad usando el mismo software.

Palavras-chave : Clarificación; Lógica Difusa; Identificación; Proceso Estocástico.

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