Resumen

LARA-CUEVA, Román; PAILLACHO-SALAZAR, Valeria  y  VILLALVA-CHALUISA, Michelle. Hacia un sistema de detección automática de señales del volcán Cotopaxi. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2017, vol.84, n.200, pp.176-184. ISSN 0012-7353.  https://doi.org/10.15446/dyna.v84n200.54573.

Actualmente el Volcán Cotopaxi ha experimentado un incremento progresivo en su actividad sísmica, por lo que los especialistas requieren herramientas de alta eficiencia y confiabilidad para la monitorización volcánica. Este artículo presenta una detección basada en clasificación supervisada de los eventos sismo-volcánicos y no volcánicos registrados durante el año 2010. Nuestro algoritmo emplea cuatro características adquiridas por medio de la energía de los coeficientes de aproximación y detalle de la descomposición wavelet analizados con las familias Daubechies y Symlet. La clasificación de eventos fue realizada con el algoritmo de árboles de decisión empleando técnicas embebidas: validación cruzada y podamiento para una reducción del número de características. Los mejores resultados son obtenidos con la aplicación de la wavelet madre Symlet con una exactitud del 99% y una precisión de 98%.

Palabras clave : Descomposición multinivel wavelet; árbol de decisión; extracción de características; detección de eventos sísmicos.

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