Resumen

ZELAK LEITE BASTOS, Fernando; TADEU SCARPIN, Cassius  y  PECORA JUNIOR, Jose Eduardo. Planificación de picking y análisis de control de calidad mediante simulación discreta: caso en una industria alimentaria. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2019, vol.86, n.208, pp.271-280. ISSN 0012-7353.  https://doi.org/10.15446/dyna.v86n208.76105.

Además de ser es una de las actividades más caras y lentas de las operaciones que se gestionan dentro de los almacenes, la preparación de los pedidos o picking impacta el producto final entregado a los clientes, afectando los indicadores de rendimiento logísticos y el nivel de servicio. La elección de una política adecuada de picking, y el control de su desempeño y calidad constituyen desafíos importantes en un contexto real. Numerosos estudios han demostrado que la simulación es una herramienta útil en ingeniería industrial para estudiar los flujos de productos y eliminar los cuellos de botella en almacenes. Es por eso que este trabajo se apoya sobre la simulación para determinar el mejor flujo de productos y la política de muestreo óptima para el control de la calidad. Así, los experimentos de simulación demuestran que los cambios de política propuestos para las actividades de picking y los métodos de muestreado conducen a mejoras significativas, particularmente en el caso de los tiempos de espera, manteniendo la calidad deseada.

Palabras clave : simulación discreta; políticas de picking; control de calidad; industria alimentaria.

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